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# CostOps

> AIが生成したレコメンデーションで AWS、GCP、Azure にわたるクラウドコスト削減機会を発見・優先順位付け・追跡する

CostOps は、接続されたクラウドアカウントを継続的に分析して節約の機会を発見し、優先順位付きのレコメンデーションを生成し、実施した最適化を追跡します。アイドル状態のインスタンス、未割り当てのボリューム、予約容量のカバレッジのドリフトといったクラウドの無駄は、請求書の間に静かに積み重なります。CostOps は請求書を待つことなく、継続的に監視します。

## 仕組み

1. **発見** — CloudThinker は接続された AWS、GCP、Azure アカウントをスキャンし、リソース、設定、支出パターンを棚卸しします。
2. **分析** — エージェントがリソースの利用状況、支出トレンド、設定パターンをクラウドネイティブのベストプラクティスと照合して評価します。
3. **レコメンド** — [Alex](/ja/guide/agents/alex) がドル換算の節約見込み額、工数レベル（Low/Medium/High）、リスク評価（Low/Medium/High）、実装手順を含む優先順位付きのレコメンデーションを生成します。
4. **実装** — [承認](/ja/guide/approval)のうえで、CloudThinker がレコメンデーションを実行するか、手動実行の詳細なガイドを提供します。
5. **追跡** — [Savings tracking](/ja/guide/cost-optimization/savings) が実装後の実際の節約額を見込み額と比較して測定します。

Alex がクラウド全体のコスト作業をリードし、[Kai](/ja/guide/agents/kai) が Kubernetes の効率を担当し、[Tony](/ja/guide/agents/tony) がデータベースの支出をチューニングします。

## できること

| 機能               | 説明                                                                                         | 詳細                                                             |
| ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------------------------- |
| Recommendations  | 節約額、工数、リスクを含むAI生成のコスト削減レコメンデーションをレビュー                                                      | [Recommendations](/ja/guide/cost-optimization/recommendations) |
| Cost Analytics   | アカウントとサービス全体の支出トレンド、予測、帰属を調査                                                               | [Analytics](/ja/guide/cost-optimization/analytics)             |
| リソース最適化          | インスタンスの適正サイズ化、アイドルリソースの検出、利用状況の分析                                                          | [Resources](/ja/guide/infrastructure/resources)                |
| Savings tracking | 実装済みレコメンデーションを追跡し、実際の節約額を見込み額と比較                                                           | [Savings](/ja/guide/cost-optimization/savings)                 |
| 継続的ガードレール        | [CloudKeepers](/ja/guide/infrastructure/cloudkeepers) のコストチェックをスケジュール実行し、無駄を驚きではなく検出として表面化 | [CloudKeepers](/ja/guide/infrastructure/cloudkeepers)          |

## サポートされているリソースタイプ

CostOps は 58 種類以上の AWS リソースタイプと主要な GCP・Azure サービスを分析します。

| プロバイダー | 領域             | カバレッジ                                                                                   |
| ------ | -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| AWS    | コンピュート         | EC2（適正サイズ化、リザーブドインスタンス、スポット）、ECS、EKS、Lambda メモリチューニング、Batch、EMR、App Runner              |
| AWS    | ストレージ          | S3 ライフサイクルとストレージクラス、EBS（未割り当て、過剰サイズ）、EFS スループット、Glacier アーカイブ                           |
| AWS    | データベース         | RDS サイズ調整とリザーブドインスタンス、DynamoDB キャパシティモード、DocumentDB、Neptune、Redshift、ElastiCache        |
| AWS    | ネットワーク         | CloudFront キャッシング、ELB/ALB/NLB アイドル検出、NAT Gateway 効率化、Route 53、API Gateway               |
| AWS    | Analytics & AI | SageMaker エンドポイント、ノートブック、トレーニングジョブ、OpenSearch、Kinesis、Firehose、Glue                     |
| GCP    | 全般             | Compute Engine（適正サイズ化、確約利用割引）、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud SQL、GKE、Cloud Storage クラス |
| Azure  | 全般             | Virtual Machines、Azure Kubernetes Service、Azure SQL Database、Blob Storage、App Services  |

## クイックスタート

任意のワークスペースチャットから Alex に最初のコスト分析を依頼しましょう：

```text theme={null}
@alex #recommend cost-saving opportunities for production workloads
@alex #dashboard current month spending by service
@alex #report unattached EBS volumes and unused Elastic IPs across all regions
```

各結果には基礎となるデータが含まれているため、レコメンデーションに従う前に内容を確認できます。

## はじめる

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Recommendations" icon="lightbulb" href="/ja/guide/cost-optimization/recommendations">
    コスト削減レコメンデーションの生成、レビュー、実装、追跡
  </Card>

  <Card title="Analytics" icon="chart-line" href="/ja/guide/cost-optimization/analytics">
    支出パターン、異常、予測を把握する
  </Card>

  <Card title="Keepers" icon="radar" href="/ja/guide/infrastructure/cloudkeepers">
    無駄を検出として表面化する継続的なコストガードレールをスケジュール設定
  </Card>

  <Card title="Savings tracking" icon="chart-pie" href="/ja/guide/cost-optimization/savings">
    実現した節約額と最適化の結果を経時的に測定する
  </Card>
</CardGroup>