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# 인시던트 메모리

> 과거 해결 사례를 학습하는 AI를 통해 인시던트 조사 속도를 높이고 근본 원인을 더 빠르게 파악하세요.

팀이 해결하는 모든 인시던트는 CloudThinker를 더 스마트하게 만듭니다. **인시던트 메모리**는 완료된 조사에서 얻은 교훈을 자동으로 수집하고, 향후 유사한 인시던트 발생 시 이를 적용합니다.

***

## 작동 방식

<Steps>
  <Step title="조사 완료">
    RCA 조사를 통해 근본 원인이 식별되면 CloudThinker는 핵심 교훈 — 문제, 근본 원인, 복구 단계, 영향받은 서비스, 신뢰도 수준 — 을 자동으로 추출합니다.
  </Step>

  <Step title="메모리 저장">
    CloudThinker가 향후 사용을 위해 이러한 교훈을 자동으로 저장합니다.
  </Step>

  <Step title="새 인시던트 발생">
    새 인시던트가 RCA 조사를 트리거하면 CloudThinker가 워크스페이스 전반에서 유사한 과거 인시던트를 검색합니다.
  </Step>

  <Step title="지식 적용">
    관련된 과거 조사 결과가 AI 에이전트에게 컨텍스트로 제공되어, 가장 가능성 높은 원인에 집중하고 불필요한 시도를 줄일 수 있습니다.
  </Step>
</Steps>

***

## 수집되는 정보

완료된 각 조사는 다음 정보를 자동으로 저장합니다:

| 정보           | 예시                         |
| ------------ | -------------------------- |
| **근본 원인**    | "데이터베이스 연결 누수로 인한 연결 풀 고갈" |
| **복구 단계**    | AI가 권장한 우선순위가 지정된 조치       |
| **영향받은 서비스** | 인시던트에 관련된 서비스              |
| **심각도**      | 인시던트 심각도 수준                |
| **신뢰도**      | AI가 근본 원인에 대해 얼마나 확신하는지    |

***

## 참조 지표

조사에서 과거 인시던트의 지식을 활용한 경우 RCA 결과에 배지가 표시됩니다:

> **N개의 유사 인시던트를 참조함**

이는 AI가 이전 조사를 참조하여 분석을 안내했음을 나타냅니다. 배지 위에 마우스를 올리면 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

***

## 메모리가 가장 도움이 되는 경우

* **반복 발생 문제** — 데이터베이스 연결 문제, 메모리 누수, 배포 회귀 — 반복되는 패턴은 매번 더 빠르게 진단됩니다.
* **유사한 근본 원인** — 서비스 A의 CPU 스파이크가 설정 변경으로 인한 것이었다면? 다음에 서비스 B에서 CPU 스파이크가 발생할 때 AI는 먼저 설정을 확인합니다.
* **팀 지식 보존** — 엔지니어가 떠나거나 교체되어도 그들의 디버깅 인사이트가 시스템에 남아 있습니다.
* **더 빠른 해결** — 처음부터 시작하는 대신 AI가 이전에 효과적이었던 내용을 바탕으로 정보에 입각한 가설로 시작합니다.

***

## 시간이 지남에 따른 개선

인시던트 메모리는 팀이 CloudThinker를 사용할수록 더 스마트해집니다:

* **강화** — 여러 인시던트에 걸쳐 동일한 근본 원인이 나타나면 해당 패턴이 강화되고 향후 검색에서 우선순위가 높아집니다
* **대체** — 인시던트를 재조사하면 이전 메모리가 업데이트된 결과로 교체되어 지식이 최신 상태를 유지합니다
* **중복 제거** — 동일한 결과는 중복 저장되지 않고 자동으로 병합됩니다

***

## 구성

인시던트 메모리는 워크스페이스에서 메모리 기능이 활성화된 경우 **기본적으로 활성화**됩니다. 추가 설정이 필요하지 않습니다.

<Note>
  인시던트 메모리는 결론에 도달한 RCA 조사(근본 원인 확인, 오탐, 또는 발견되지 않음)에서만 교훈을 수집합니다. 취소되거나 실패한 조사는 저장되지 않습니다.
</Note>

***

## 모범 사례

* **상세한 인시던트 설명 제공** — 풍부한 컨텍스트는 AI가 과거 인시던트에서 더 나은 일치 항목을 찾는 데 도움이 됩니다
* **RCA를 완료까지 실행** — 결론에 도달한 조사가 가장 유용한 메모리를 제공합니다
* **토폴로지 연결** — 영향받은 서비스가 매핑된 인시던트는 향후 더 정확한 일치를 생성합니다
* **필요할 때 재조사** — 동일한 인시던트에 대해 두 번째 RCA를 실행하면 더 나은 결과로 메모리가 업데이트됩니다

***

## 관련 항목

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="근본 원인 분석" icon="magnifying-glass" href="/ko/guide/incident/root-cause-analysis">
    AI 에이전트가 인시던트를 조사하고 메모리가 정보를 제공하는 증거 체인을 구축하는 방법을 이해하세요.
  </Card>

  <Card title="런북" icon="book-open" href="/ko/guide/incident/runbooks">
    에이전트가 인시던트 중 복구 단계를 찾고 실행할 수 있도록 운영 런북을 연결하세요.
  </Card>
</CardGroup>