> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.cloudthinker.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 인프라 분석 > 연결된 클라우드 환경 전반의 인프라 활용도, 성능, 안정성 트렌드를 모니터링하세요 에이전트 주도 대시보드, 차트, 알림을 사용하여 연결된 모든 클라우드 환경의 활용도, 성능, 안정성 데이터를 조회합니다. 비용 이상 분석 및 지출 트렌드는 [비용 분석](/ko/guide/cost-optimization/analytics)에 있습니다. ## 프롬프트 문법 분석 쿼리의 일반적인 형식: ```text theme={null} @agent #tool your query [time range] ``` | 구성 요소 | 설명 | 값 | | ------------ | ------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | | `@agent` | 쿼리를 실행하는 에이전트 | `@alex` (클라우드 및 컴퓨팅), `@tony` (데이터베이스), `@kai` (Kubernetes), `@anna` (예측 및 조율) | | `#tool` | 출력 형식 | `#dashboard` (시각적), `#chart` (인라인), `#report` (내보내기 가능), `#alert` (임계값 규칙) | | `time range` | 선택 사항; 기본값 7일 | `last 7 days`, `last 30 days`, `last quarter`, `since last quarter` | 전체 문법 참조는 [CloudThinker Language](/ko/guide/language)를 참조하세요. ## 대시보드 | 대시보드 | 표시 내용 | 에이전트 | | ------------------- | ------------------------------------- | ---------- | | 리소스 활용도 | 서비스, 리전, 계정별 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 사용량 | Alex, Kai | | Kubernetes 워크로드 효율성 | 네임스페이스별 파드 리소스 요청 대비 실제 사용량 | Kai | | 애플리케이션 성능 | 인프라 부하와 상관 분석된 API 응답 시간 및 오류율 | Alex | | 데이터베이스 성능 | P50/P95/P99 쿼리 지연 시간, 슬로우 쿼리, 연결 수 | Tony | | 클러스터 상태 | CPU 압력, OOMKill 이벤트, 노드 상태 | Kai | | 용량 여유 | 성능에 영향을 미치기 전의 리소스 여유 | Alex, Anna | | 활용도 트렌드 | 선택한 기간 동안의 개선 또는 저하 | Alex | ## 알림 | 신호 | 감지 내용 | 기본 임계값 | | -------- | ----------------------- | ----------------- | | CPU 압력 | 클러스터 전반에 걸친 지속적인 높은 CPU | 구성 가능한 기간 동안 >85% | | 메모리 증가 | 해제 없는 지속적인 증가 (누수 패턴) | 시간당 >10% | | 지연 시간 저하 | 기준 대비 P95 지연 시간 상승 | 기준의 >2배 | | OOMKill | 메모리 한계로 인한 파드 종료 | 모든 발생 | | 복제 지연 | 데이터베이스 레플리카가 기본에서 뒤처짐 | >30초 | 모든 임계값은 `#alert` 프롬프트를 사용하여 환경별로 구성 가능합니다. ## 신호 해석 | 패턴 | 가능한 원인 | 다음 단계 | | ----------------- | ------------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | 높은 활용도 + 정상 지연 시간 | 적절히 크기 산정된 워크로드 | 예약 용량 고려 — `@alex`에게 문의 | | 낮은 활용도 + 높은 비용 | 과잉 프로비저닝된 리소스 | `@alex`로 적정 규모 조정 | | 높은 지연 시간 + 정상 활용도 | 애플리케이션 또는 데이터베이스 병목 | `@tony`에게 문의 | | 활용도 급등 + OOMKill | 리소스 한계 잘못 구성 | `@kai`에게 문의 | | 트래픽 변화 없는 비용 급등 | 구성 드리프트 또는 고아 리소스 | `@alex`에게 문의하거나 [CloudKeepers](/ko/guide/infrastructure/cloudkeepers) 결과 확인 | ## 예시 활용도 대시보드: ```text theme={null} @alex #dashboard resource utilization across all accounts last 7 days @kai #dashboard pod resource requests vs actual usage by namespace ``` 성능 대시보드: ```text theme={null} @tony #dashboard query latency P50/P95/P99 over last 30 days @kai #dashboard cluster CPU pressure and OOMKill events by namespace ``` 알림 구성: ```text theme={null} @tony #alert when P95 query latency exceeds 500ms for 5 consecutive minutes @kai #alert on OOMKilled events or nodes with more than 90% memory pressure ``` 트렌드 및 예측: ```text theme={null} @anna forecast infrastructure needs for 2x traffic growth @alex show improvement in resource utilization since last quarter ``` ## 관련 항목 인프라를 지속적으로 모니터링하고 결과를 표시하는 Keepers 설정 연결된 계정 전반의 지출 패턴 및 이상 분석 인프라 상태를 기준으로 삼기 위한 Well-Architected 평가 실행 인프라 의존성 그래프와 분석 신호 상관 분석