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# 역할별 첫 번째 프롬프트

> 역할을 찾고, 프롬프트를 복사하고, 약 10분 만에 실제 클라우드 환경에서 결과를 얻으세요.

이 튜토리얼을 마치면 라이브 환경에서 역할별 프롬프트 하나를 실행하고 후속 질문으로 정제할 수 있습니다. **약 10분**을 허용하세요.

<Info>
  **필요한 것:** 클라우드 연결이 하나 이상 있는 워크스페이스 — 연결 없이는 에이전트가 실제 결과를 반환할 수 없습니다. 아직 설정하지 않았다면 [빠른 시작](/ko/quickstart)을 먼저 완료하세요.
</Info>

## 문법

에이전트에게 자연어로 말하세요. 전체 패턴은 다음과 같습니다:

```text theme={null}
@agent #tool your request
```

* **`@agent`** — 작업을 수행하는 에이전트: `@alex` (클라우드), `@oliver` (보안), `@tony` (데이터베이스), `@kai` (Kubernetes), `@anna` (조율).
* **`#tool`** *(선택 사항)* — 원하는 출력 형식: `#dashboard`, `#report`, `#recommend`, `#alert`, `#chart`, `#kb`.
* **요청 내용** — 필요한 것을 자유롭게 작성하세요. 관련 컨텍스트를 인라인으로 추가할 수 있습니다.

전체 구문은 [CloudThinker 언어 레퍼런스](/ko/guide/language)를 참고하세요.

<Steps>
  <Step title="채팅 열기">
    [app.cloudthinker.io](https://app.cloudthinker.io)에 로그인하고 왼쪽 사이드바에서 **New chat**을 클릭하세요.

    **성공 기준:** 빈 대화 패널이 열리고 `@`를 입력하면 에이전트 선택기가 표시됩니다.
  </Step>

  <Step title="역할별 빠른 성과 실행">
    역할에 맞는 탭을 선택하고, 빠른 성과 프롬프트를 붙여넣은 후, 출력 형태를 확인한 뒤 후속 질문을 시도해보세요.

    <Tabs>
      <Tab title="Cloud / DevOps">
        **목표:** 사용하지 않는 클라우드 비용을 줄이세요. 1분 이내에 낭비가 어디에 있는지 파악하세요.

        **필요한 것:** [AWS](/ko/guide/connections/aws), [Azure](/ko/guide/connections/azure), 또는 [GCP](/ko/guide/connections/gcp) 연결. 에이전트: [@alex](/ko/guide/agents/alex).

        **빠른 성과 — 유휴 및 과잉 프로비저닝 리소스 찾기:**

        ```text theme={null}
        @alex find EC2 instances with <20% CPU utilization over the last 30 days, plus any unattached EBS volumes and unused Elastic IPs
        ```

        Alex가 클라우드 API를 조회하고 사용률 메트릭과 결합하여 예상 월간 절감액과 함께 순위별 목록을 반환합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @alex #recommend right-sizing for the top 5 by waste
        @alex #dashboard cost trend by service for this quarter
        @alex draft a reserved-instance plan for the stable workloads above
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Security">
        **목표:** 감사자나 공격자보다 먼저 가장 위험한 잘못된 구성을 찾으세요.

        **필요한 것:** AWS, Azure, 또는 GCP 연결. 에이전트: [@oliver](/ko/guide/agents/oliver).

        **빠른 성과 — 민감한 포트의 공개 노출 탐지:**

        ```text theme={null}
        @oliver list security groups with 0.0.0.0/0 access on database, SSH, or RDP ports across all regions
        ```

        Oliver가 문제가 있는 규칙을 리소스 소유자, 리전, 심각도 순위와 함께 반환합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @oliver #report SOC 2 compliance status with prioritized remediation
        @oliver audit IAM policies for privilege-escalation paths
        @oliver check for IMDSv1 instances or unencrypted EBS volumes
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Database">
        **목표:** 느리다고 생각하는 쿼리가 아닌 실제로 문제를 일으키는 쿼리를 찾으세요.

        **필요한 것:** [PostgreSQL](/ko/guide/connections/postgresql) 또는 [MySQL](/ko/guide/connections/mysql) 연결. 에이전트: [@tony](/ko/guide/agents/tony).

        **빠른 성과 — 최근 24시간의 가장 느린 쿼리:**

        ```text theme={null}
        @tony show the top 10 queries by total time over the last 24 hours on production PostgreSQL, with execution count and P95 latency
        ```

        Tony가 `pg_stat_statements`(또는 동등한 소스)에서 데이터를 가져와 영향도 순으로 정렬하고 비용이 집중된 곳을 표시합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @tony #recommend indexes for the top 3 queries above
        @tony explain why query #2 isn't using the existing index
        @tony #dashboard query latency P95 trends by endpoint
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Kubernetes">
        **목표:** 다음 OOMKill이나 예산 검토 전에 파드가 과잉 프로비저닝, 과소 프로비저닝, 또는 불균형한 상태인지 파악하세요.

        **필요한 것:** [Kubernetes 연결](/ko/guide/connections/kubernetes). 에이전트: [@kai](/ko/guide/agents/kai).

        **빠른 성과 — 클러스터 전체의 파드 리소스 낭비:**

        ```text theme={null}
        @kai analyze pod resource usage vs requests across all namespaces, surface the largest over- and under-provisioned workloads
        ```

        Kai가 요청/제한을 실제 사용량과 결합하여 노드 비용 영향도 순으로 델타를 정렬합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @kai #recommend HPA policies for the variable workloads above
        @kai find nodes with <30% utilization for consolidation
        @kai check for pods without resource limits or liveness probes
        ```
      </Tab>

      <Tab title="SRE / On-call">
        **목표:** 알림에서 근본 원인까지의 시간을 단축하세요. 원시 로그가 아닌 구조화된 조사를 받으세요.

        **필요한 것:** [Pulse](/ko/guide/pulse/overview) 구성, 운영하는 시스템의 연결. 에이전트: 조율을 위한 [@anna](/ko/guide/agents/anna).

        **빠른 성과 — 활성 알림 조사:**

        ```text theme={null}
        @anna investigate the current incident: pull related metrics, recent deploys, and topology, then propose the top 3 likely causes ranked by evidence
        ```

        Anna가 관련 전문가에게 위임하고, 증거를 병렬로 수집하며, 조치 가능한 가설 목록을 반환합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @anna #report draft a postmortem from this conversation
        @anna pull the matching runbook and walk through the approval gates
        @anna check whether this pattern matches any past incident in memory
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Eng Leader">
        **목표:** 회의 네 번을 잡지 않고도 비용, 보안, 성능, 안정성 전반에 걸친 조율된 뷰를 얻으세요.

        **필요한 것:** 커버하려는 도메인의 연결. 에이전트: [@anna](/ko/guide/agents/anna).

        **빠른 성과 — 멀티 에이전트 분기 검토:**

        ```text theme={null}
        @anna coordinate a quarterly infrastructure review:
        - @alex top cost optimization opportunities and savings
        - @oliver security posture and compliance gaps
        - @tony database performance hotspots
        - @kai Kubernetes utilization and risk
        Consolidate into an executive summary with prioritized actions.
        ```

        Anna가 위임하고, 수집하고, 중복을 제거하여 네 개의 탭 대신 하나의 경영진 브리핑을 반환합니다.

        **후속 질문:**

        ```text theme={null}
        @anna #report quarterly business review in slide-deck format
        @anna track the open actions from last quarter — what shipped, what slipped
        @anna draft a roadmap that aligns cost reduction with reliability work
        ```
      </Tab>
    </Tabs>

    **성공 기준:** 에이전트가 약 30초 내에 일반적인 모범 사례가 아닌 실제 환경에서 알고 있는 리소스, 쿼리, 또는 규칙을 언급하며 응답합니다.
  </Step>

  <Step title="대화 정제">
    에이전트는 대화 컨텍스트를 유지하므로, 처음부터 다시 시작하는 대신 결과를 기반으로 발전시키세요:

    * **처음부터 구체적으로.** "지난 30일 us-east-1의 EC2 비용"이 "비용 보여줘"보다 낫습니다.
    * **재시작 말고 정제.** "위 항목에 대해 RDS로 드릴다운해줘"는 잘 작동합니다.
    * **도구 조합.** 먼저 `#dashboard`로 전체 형태를 파악하고, 같은 주제에서 `#recommend`로 행동 방안을 구하세요.
    * **[Anna](/ko/guide/agents/anna)에게 조율 맡기기.** 여러 도메인에 걸친 작업은 `@anna`로 시작하고 전문가를 명시하세요.

    **성공 기준:** 후속 프롬프트가 이전 대화 내용을 반복하지 않아도 이전 항목을 참조하는 답변을 반환합니다.
  </Step>
</Steps>

## 완료 기준

* [x] 역할별 빠른 성과가 알고 있는 리소스나 쿼리를 언급하는 결과를 반환했습니다
* [x] 적어도 하나의 후속 프롬프트가 첫 번째 답변을 재설명 없이 기반으로 했습니다
* [x] `#dashboard`, `#report`, `#recommend`가 어떤 형태의 출력을 생성하는지 예측할 수 있습니다

## 다음 단계

방금 실행한 모든 프롬프트는 [CloudThinker 동작 방식](/ko/#cloudthinker-동작-방식)에 설명된 감지 → 분석 → 해결 → 검증 루프의 한 패스입니다 — 아래 모듈은 그 루프를 지속적으로 실행합니다. 첫 번째 모듈을 설정하세요:

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Code Review" icon="code-pull-request" href="/ko/guide/code-review/setup">
    저장소를 연결하고 다음 풀 리퀘스트에서 @cloudthinker-ai의 리뷰 코멘트를 받으세요.
  </Card>

  <Card title="CostOps" icon="dollar-sign" href="/ko/guide/infrastructure/cloudkeepers">
    CloudKeepers를 활성화하여 지출을 지속적으로 모니터링하고 절감 기회를 발견으로 표시하세요.
  </Card>

  <Card title="인시던트 대응" icon="triangle-exclamation" href="/ko/guide/pulse/setup">
    알림을 Pulse로 라우팅하여 터미널을 열기 전에 에이전트가 조사하도록 하세요.
  </Card>

  <Card title="Skills" icon="wand-magic-sparkles" href="/ko/guide/skills/custom-skills">
    에이전트에게 팀의 절차를 가르쳐 팀만의 방식으로 실행하도록 하세요.
  </Card>
</CardGroup>