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# CloudThinker

> 인프라를 관리하고, 코드를 리뷰하며, 인시던트를 해결하고, AWS·Azure·GCP·Kubernetes 전반의 비용을 최적화하는 AI 에이전트를 만나보세요.

<img src="https://mintcdn.com/cloudthinker/nVesu4UXaGtxkRRZ/images/platform/hero-banner.webp?fit=max&auto=format&n=nVesu4UXaGtxkRRZ&q=85&s=e4c3875aa9b8b6f859faf3759fa318ee" alt="CloudThinker AI 에이전트가 클라우드 운영을 조율하는 모습 — 인시던트 해결, PR 리뷰, 비용 최적화, 보안 조치, 디버그 출력" style={{width: '100%', height: 'auto', borderRadius: '12px'}} width="2864" height="1460" data-path="images/platform/hero-banner.webp" />

CloudThinker는 자율 클라우드 운영(AgenticOps) 플랫폼입니다. 전문화된 AI 에이전트가 AWS·Azure·GCP·Kubernetes 전반에서 인프라를 관리하고, 코드를 리뷰하며, 인시던트를 해결하고, 비용을 최적화합니다.

## 시작하기

각 5\~10분이면 결과를 직접 확인할 수 있는 첫 번째 작업 세 가지입니다. 새 워크스페이스라면 [AWS 연결](/ko/guide/connections/aws)부터 시작하세요 — [빠른 시작](/ko/quickstart)에서 전 과정을 안내합니다.

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="첫 비용 분석 실행" icon="dollar-sign" href="/ko/guide/cost-optimization/overview">
    유휴 리소스, 과잉 프로비저닝 인스턴스, 미사용 약정을 찾고 예상 월간 절감액을 확인하세요
  </Card>

  <Card title="Code Review 설정" icon="code-pull-request" href="/ko/guide/code-review/setup">
    Git 저장소를 연결하고 다음 풀 리퀘스트에서 AI 리뷰 코멘트를 받아보세요
  </Card>

  <Card title="인시던트 조사" icon="triangle-exclamation" href="/ko/guide/pulse/setup">
    Pulse를 모니터링에 연결하고 에이전트가 가설을 세우고 증거를 수집하며 해결 방안을 제시하도록 하세요
  </Card>
</CardGroup>

## 목표 선택

다음으로 원하는 결과를 선택하세요. 각 목표는 안내된 경로와 연결됩니다.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="지출 절감" icon="piggy-bank" href="/ko/guide/cost-optimization/overview">
    **CostOps** — AWS·Azure·GCP 전반의 지속적인 지출 감사, 적정 크기 추천, 승인 기반 조치
  </Card>

  <Card title="더 안전하게 배포" icon="shield-check" href="/ko/guide/code-review/overview">
    **Code Review** — 실행 중인 인프라, 과거 인시던트, 팀 컨벤션을 반영한 모든 PR 리뷰
  </Card>

  <Card title="인시던트 더 빠르게 해결" icon="bolt" href="/ko/guide/incident/overview">
    **Deep Response Engine** — Pulse가 모니터링 노이즈를 제거하고, 에이전트가 조사를 수행하며 승인된 런북을 실행합니다
  </Card>

  <Card title="클라우드 상태 평가" icon="magnifying-glass-chart" href="/ko/guide/infrastructure/assessment">
    **Assessment** — 리소스와 핵심 원칙 전반에 걸친 Well-Architected 분석을 온디맨드로 제공합니다
  </Card>

  <Card title="반복적인 운영 자동화" icon="repeat" href="/ko/guide/automation/autonomous-agents">
    **자율 에이전트 + Skills** — 런북, 컨벤션, 정책을 인코딩하여 매번 재설명 없이 루프가 실행되도록 합니다
  </Card>

  <Card title="플랫폼 전체 학습" icon="graduation-cap" href="/ko/guide/tutorial/agenticops">
    **튜토리얼** — 라이브 환경에서 역할별 첫 프롬프트를 실행하고, 첫 번째 모듈 설정으로 이어지는 흐름을 따라가세요
  </Card>
</CardGroup>

## CloudThinker 동작 방식

모든 모듈은 동일한 에이전틱 루프를 따릅니다: **감지 → 분석 → 해결 → 검증**.

| 단계     | 수행 내용                                                                                                      |
| ------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **감지** | 에이전트가 연결된 소스의 신호를 모니터링합니다 — 메트릭, 비용 데이터, 풀 리퀘스트, 알림.                                                       |
| **분석** | 에이전트가 신호를 토폴로지, 히스토리, [팀 지식](/ko/guide/knowledge)과 연관지어 계획을 수립합니다.                                         |
| **해결** | 계획이 설정한 자율 모드([Manual 또는 Auto](/ko/guide/auto-mode))에 따라 실행되며, 민감한 작업은 [승인](/ko/guide/approval)을 통해 제어됩니다. |
| **검증** | 에이전트가 결과를 확인하고, 다음 반복에서 더 나은 시작을 위해 메모리에 기록합니다.                                                            |

모든 단계가 아닌 루프 위에 머무르세요: 목표를 설정하고, 자율 모드를 선택하고, 판단이 필요할 때 개입하면 됩니다. [AgenticOps 필드 가이드](/ko/learn/aio/introduction)에서 루프의 기반이 되는 참조 아키텍처와 거버넌스 원칙을 확인할 수 있습니다.

## 6가지 모듈

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Code Review" icon="code-pull-request" href="/ko/guide/code-review/overview">
    실행 중인 인프라, [과거 인시던트](/ko/guide/incident/incident-memory), [팀 컨벤션](/ko/guide/code-review/convention-rules)을 반영하여 모든 PR을 AI가 리뷰합니다. 인라인 코멘트, 재현 단계, 수정 패치 제안.
  </Card>

  <Card title="Deep Response Engine" icon="triangle-exclamation" href="/ko/guide/incident/overview">
    [Pulse](/ko/guide/pulse/overview)가 모니터링 노이즈를 억제합니다. 에스컬레이션이 발생하면 에이전트가 가설을 세우고 증거를 수집하며 승인된 [런북](/ko/guide/incident/runbooks)을 실행합니다.
  </Card>

  <Card title="CostOps" icon="dollar-sign" href="/ko/guide/cost-optimization/overview">
    [AWS](/ko/guide/connections/aws), [Azure](/ko/guide/connections/azure), [GCP](/ko/guide/connections/gcp) 전반의 지속적인 지출 감사. 유휴 리소스, 과잉 프로비저닝 인스턴스, 미사용 약정을 예상 절감액과 함께 표시하고 승인 기반으로 조치합니다.
  </Card>

  <Card title="SecOps" icon="shield-halved" href="/ko/guide/security/overview">
    <span style={{display: 'inline-block', padding: '2px 8px', marginBottom: '8px', fontSize: '0.7em', fontWeight: 600, background: 'rgba(9, 170, 170, 0.12)', color: '#09AAAA', border: '1px solid rgba(9, 170, 170, 0.35)', borderRadius: '999px', textTransform: 'uppercase', letterSpacing: '0.5px'}}>Research Preview</span>

    클라우드, 컨테이너, IaC 레이어 전반의 지속적인 구성 평가 및 취약성 스캔. 악용 가능성에 따라 등급이 매겨진 발견 항목과 풀 리퀘스트로 열리는 수정 사항.
  </Card>

  <Card title="ChatOps" icon="comments" href="/ko/guide/slack-integration">
    에이전트가 Slack, [Microsoft Teams](/ko/guide/teams-integration), CLI 내에서 운영됩니다. 워크플로를 벗어나지 않고 인프라를 조회하고, 작업을 승인하며, 변경 사항을 리뷰하세요.
  </Card>

  <Card title="Skills" icon="brain" href="/ko/guide/skills/overview">
    에이전트가 자동으로 불러오는 런북, 컨벤션, 정책의 재사용 가능한 패키지 — 팀의 전문성이 엔지니어가 떠나도 사라지지 않고 계속 축적됩니다.
  </Card>
</CardGroup>

## CloudThinker를 선택하는 이유

클라우드 운영은 Cost Explorer, Datadog, GitHub 등 분리된 콘솔 전반에 흩어져 있어 서로 상태를 공유하지 않습니다. 그래서 모든 인시던트, 비용 검토, 보안 수정은 사람이 직접 컨텍스트를 재조립하는 것에서 시작됩니다. CloudThinker는 이를 이미 컨텍스트를 보유한 에이전트 팀으로 대체합니다: 에이전트들은 환경을 지속적으로 모니터링하고, 정의된 가드레일 내에서 행동하며, 학습한 내용을 기록하여 다음 실행이 더 스마트하게 시작됩니다. 툴 난립 없이 더 큰 운영 팀의 레버리지를 얻을 수 있으며, 모든 작업은 감사 가능하고 승인 기반으로 진행됩니다. [빠른 시작](/ko/quickstart)부터 시작하거나, 플랫폼의 아키텍처와 도입 원칙에 대한 [AgenticOps 필드 가이드](/ko/learn/aio/introduction)를 읽어보세요.