> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.cloudthinker.io/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Code Review Analytics > Khám phá lượng PR, điểm chất lượng, phân phối phát hiện, và hiệu suất từng lập trình viên trên tất cả kho lưu trữ đã review Phần Analytics cung cấp lớp dữ liệu cho mọi code review mà Oliver đã thực hiện — cho thấy chất lượng đang cải thiện ở đâu, các phát hiện tập trung ở đâu, và từng thành viên đang có xu hướng như thế nào theo thời gian. Truy cập từ **Code Review → Analytics** trong thanh điều hướng. ## Các tab Analytics Phần Analytics gồm ba tab. Tab Bảng xếp hạng và Skill Matrix được ghi lại đầy đủ trên các trang tham chiếu riêng; trang này đề cập đến các chế độ xem Tổng quan và Hiệu suất Tác giả. | Tab | Nội dung hiển thị | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Tổng quan** | Lượng PR theo kỳ, điểm Chất lượng trung bình, lượng phát hiện theo mức độ nghiêm trọng, và danh mục phát hiện hàng đầu | | **Bảng xếp hạng** | Điểm lập trình viên xếp theo chất lượng và độ phức tạp code — xem [Bảng xếp hạng](/vi/guide/code-review/leaderboard) | | **Skill Matrix** | Heatmap mức độ thành thạo theo lĩnh vực: Security, Performance, Correctness, và Patterns — xem [Skill Matrix](/vi/guide/code-review/skill-matrix) | ## Tab Tổng quan Tab Tổng quan trả lời câu hỏi: *Chất lượng code của chúng ta có đang cải thiện không? Loại phát hiện nào xuất hiện nhiều nhất?* ### Thẻ tóm tắt Bốn thẻ chỉ số xuất hiện ở đầu tab Tổng quan: | Thẻ | Mô tả | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | PR đã review | Tổng số pull request nhận được review trong kỳ được chọn | | Điểm Chất lượng TB | Điểm chất lượng trung bình (thang 1–10) trên tất cả PR đã review; điểm bắt đầu từ 10 và bị trừ theo mức độ nghiêm trọng của phát hiện | | Tổng phát hiện | Tổng số phát hiện, phân theo mức độ Nghiêm trọng, Cao, Trung bình, và Thấp | | Tỷ lệ giải quyết | Phần trăm phát hiện được giải quyết trước khi PR được merge | ### So sánh theo kỳ Bên dưới các thẻ tóm tắt, các bảng hàng tuần và hàng tháng hiển thị giá trị kỳ hiện tại bên cạnh giá trị kỳ trước kèm chỉ báo hướng (↑ / ↓). Đọc tổ hợp Điểm Chất lượng và số lượng phát hiện cùng nhau: | Điểm Chất lượng | Số phát hiện | Diễn giải | | --------------- | ------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | ↑ Tăng | ↓ Giảm | Lập trình viên đang phát hiện và sửa lỗi sớm hơn | | ↑ Tăng | → Ổn định | Nhóm đang giải quyết nhiều phát hiện hơn trước khi merge | | ↓ Giảm | ↑ Tăng | Có thành viên mới, kho mới, hoặc giảm nỗ lực giải quyết — kiểm tra độ phủ [convention rules](/vi/guide/code-review/convention-rules) | | → Ổn định | → Ổn định | Chất lượng review đang ổn định — dùng Bảng xếp hạng để kiểm tra sự phân bổ không đều giữa các lập trình viên | ### Biểu đồ xu hướng phát hiện Biểu đồ xu hướng vẽ lượng phát hiện theo mức độ nghiêm trọng (Nghiêm trọng, Cao, Trung bình, Thấp) theo phạm vi ngày được chọn. Mỗi mức độ hiển thị dưới dạng một chuỗi riêng. | Mô hình | Tín hiệu | | ------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Nghiêm trọng và Cao giảm theo tuần | Lập trình viên đang xử lý các vấn đề nghiêm trọng trước khi merge | | Trung bình và Thấp tăng trong khi Cao giữ nguyên | Lượng PR cao hơn hoặc convention rules mới đang phát hiện thêm vấn đề style — điều này dự kiến khi mới thêm rules | | Đột biến trên tất cả mức độ | Một refactor lớn vừa merge, thêm kho mới, hoặc có thành viên mới tham gia pool review | | Phẳng trên tất cả mức độ | Độ phủ và chất lượng ổn định; mở rộng phạm vi ngày để phát hiện xu hướng dài hạn | ### Danh mục phát hiện hàng đầu Bên dưới biểu đồ xu hướng, một danh sách xếp hạng hiển thị các danh mục phát hiện xuất hiện thường xuyên nhất — ví dụ: "Thiếu xử lý lỗi", "Hardcoded secrets", hoặc "N+1 queries". Các danh mục hàng đầu là mục tiêu tiết kiệm nhất cho convention rules. Một file convention nhắm vào một mô hình xuất hiện trong 40% phát hiện của bạn sẽ loại bỏ tiếng ồn đó khỏi các review trong tương lai. Xem [convention rules](/vi/guide/code-review/convention-rules) để hiểu cách mã hóa các mô hình này. ## Tab Hiệu suất tác giả Tab Hiệu suất Tác giả tổng hợp dữ liệu từ tất cả pull request đã review, mỗi hàng là một lập trình viên. Dùng kết hợp với Bảng xếp hạng để có cả xếp hạng tương đối trong nhóm và phân tích chuyên sâu từng cá nhân. ### Cột trong bảng tác giả | Cột | Mô tả | | ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------- | | PR đã review | Tổng PR nhận AI review của tác giả này trong kỳ được chọn | | Điểm Chất lượng TB | Điểm chất lượng trung bình (1–10) trên tất cả PR đã review của tác giả | | Tổng phát hiện | Tổng phát hiện theo mức độ nghiêm trọng của tác giả | | Tỷ lệ giải quyết | Phần trăm phát hiện của tác giả được giải quyết trước khi merge | | Điểm tác động | Độ phức tạp code tích lũy đã đóng góp — xem Bảng xếp hạng để biết công thức chính xác | ### Hộp thoại hồ sơ lập trình viên Nhấp vào bất kỳ hàng nào để mở hồ sơ đầy đủ. Dữ liệu hồ sơ sử dụng cửa sổ 90 ngày liên tục bất kể phạm vi ngày được chọn trên tab. | Phần | Mô tả | | ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | Tiêu đề hồ sơ | Avatar, tổng số MR, tổng phát hiện, điểm chất lượng trung bình, và phần trăm Skill Matrix tổng thể | | Skill Radar | Biểu đồ radar cực của bốn lĩnh vực Skill Matrix cho lập trình viên này | | Tỷ lệ giải quyết | Phát hiện được giải quyết trước khi merge, hiển thị dưới dạng thanh tiến trình | | Lĩnh vực tập trung | **Điểm mạnh** tự động xác định (2 lĩnh vực đứng đầu) và **Lĩnh vực phát triển** (2 lĩnh vực đứng cuối) | | Xu hướng phát hiện hàng tuần | Biểu đồ cột xếp chồng theo mức độ nghiêm trọng trong 90 ngày qua | | Pattern Force Graph | Các mô hình phát hiện lặp lại do AI xác định, trực quan hóa dưới dạng mạng lưới hướng lực | Dùng hồ sơ tác giả kết hợp với [Bảng xếp hạng](/vi/guide/code-review/leaderboard) để có cả xếp hạng tương đối trong nhóm và phân tích chuyên sâu từng cá nhân. ## Bộ lọc Tất cả biểu đồ và bảng đều phản hồi thanh lọc ở đầu trang Analytics: | Bộ lọc | Tác dụng | | ------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | | Phạm vi ngày | Các preset chuẩn (7d, 30d, 90d) hoặc phạm vi tùy chỉnh | | Kho lưu trữ | Giới hạn dữ liệu cho một hoặc nhiều kho đã kết nối | | Mức độ nghiêm trọng | Chỉ hiển thị Nghiêm trọng và Cao để tập trung vào phát hiện có tác động lớn nhất | ## Liên quan Công thức tính điểm cân bằng giữa chất lượng code và năng suất trong nhóm Heatmap mức độ thành thạo theo lĩnh vực: Security, Performance, Correctness, và Patterns Mã hóa tiêu chuẩn nhóm để giảm các phát hiện lặp lại trong tương lai