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CloudThinker Language は、チャット、Slack、自動化のすべてで同一に機能する構造化プロンプト構文です。エージェントをメンションし、欲しい出力をタグ付けして、自然な言葉で指示を書くだけです。

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構文

すべてのプロンプトは 1 つの標準形式に従います: 
@agent #tool instruction
コンポーネント必須説明
@agentはい特定のエージェントにリクエストをルーティングします。クロスドメインの作業では複数のエージェントをメンションします。
#toolいいえ出力形式または機能。メンションの直後に配置し、複数の出力にはタグを組み合わせます。
instructionはい自分の言葉で何を求めるか — スコープ、期間、閾値、制約をインラインで含めます。

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エージェントメンション

メンションロール得意な作業
@alexクラウドエンジニアコスト分析、リソース最適化、マルチクラウドインフラ
@oliverセキュリティエンジニア監査、脆弱性スキャン、IAM、コンプライアンス
@tonyデータベースエンジニアクエリ最適化、パフォーマンスチューニング、バックアップ
@kaiKubernetes エンジニアクラスター管理、ポッド最適化、スケーリング
@annaゼネラルマネージャーマルチエージェント調整、エグゼクティブレポート
各エージェントの完全な機能については エージェントリファレンス をご覧ください。

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ツールタグ

タグ出力例
#dashboard監視とプレゼンテーション用のインタラクティブなビジュアライゼーション@alex #dashboard monthly cost trends with forecast
#report発見事項と証拠を含む詳細な分析ドキュメント@oliver #report SOC 2 compliance assessment
#recommend実装手順付きの優先順位付きで実行可能な推奨事項@tony #recommend index changes for slow queries
#alert定義した条件でのモニタリング通知@kai #alert on pod OOMKilled events
#chartスタンドアロンのデータビジュアライゼーション@alex #chart spending by service
#kb組織のドキュメントを横断したナレッジベース検索@alex #kb cloud governance policies
複数の出力が欲しい場合はタグを組み合わせます: @alex #dashboard #recommend cost optimization opportunities

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コンテキスト修飾子

指示内にコンテキストを追加してスコープを絞り込み、精度を向上させます。
種類例
期間over the last 30 days、since January、in the last 24 hours
スコープin us-east-1、on the production cluster、on the orders database
閾値with CPU below 15%、costing over $1,000/month、P95 above 500ms
除外excluding production-tagged resources、except backup buckets
優先度prioritizing quick wins、critical severity first

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プロンプトパターン

パターン形式例
分析@agent #tool analyze <target> <context>@alex analyze EC2 spending by instance family over the last quarter
監査@agent #tool audit <target> for <criteria>@oliver audit S3 buckets for public access and encryption
最適化@agent #recommend <target> <constraints>@kai #recommend HPA policies for variable workloads
調査@agent investigate <issue> <scope>@tony investigate slow query performance on the orders table
調整@anna coordinate <project> with <agents>@anna coordinate quarterly review with @alex @oliver @tony @kai
Slack では、ボットプレフィックスを付けた同じ構文が機能します: @CloudThinker alex what's our AWS spend this week? — Slack インテグレーション をご覧ください。

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例

直接リクエスト — エージェントを選び、出力をタグ付けし、ターゲットを指定します: 
@alex #dashboard AWS spending by service and region
@oliver #report SOC 2 compliance assessment with evidence
@tony #recommend index changes for queries slower than 500ms
コンテキスト修飾子を重ねて、結果を正確かつ実行しやすくします: 
@alex #recommend right-sizing for EC2 instances in us-east-1 with CPU below 15% over the last 30 days, excluding production-tagged resources
クロスドメインの問題には複数のエージェントをメンションします: 
@alex @tony investigate the cost spike on database infrastructure last week
@anna coordinate security remediation with @oliver leading and @alex @kai supporting
段階的に絞り込む — 広い範囲から始め、エージェントが見つけたものをドリルダウンします: 
@alex #dashboard cloud spending trends
@alex #chart November cost spike broken down by service
@alex #recommend RDS optimization prioritizing underutilized instances
具体的に書きましょう。@alex #recommend right-sizing for EC2 in us-east-1 with CPU below 15% は実行可能な回答を返しますが、@alex check our servers は確認の質問を返します。

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関連

エージェント

各エージェントの専門知識、機能、プロンプトパターンの詳細

Capabilities

#dashboard、#report、#recommend などのツールタグが生成するもの

Operations Hub

この構文ですぐに実行できる事前構築済みの操作

Slack インテグレーション

@CloudThinker プレフィックスを付けて Slack で同じ構文を使う