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CloudThinker AI エージェントがクラウド運用を統括 — インシデント解決、PR レビュー、コスト最適化、セキュリティ修復、デバッグ出力 CloudThinker は自己修復型の運用プラットフォームです。フロンティア調査エージェントが AWS・Azure・GCP・Kubernetes 全体であらゆる問題を調査して修復案を提示し、エンジニアは意図を設定して承認します。

まずはここから

それぞれ 5〜10 分で完了し、結果をすぐに確認できる最初の 3 つのタスクです。アカウントを作成したばかりですか? クイックスタートでは、サインインから最初の調査までを案内します — デモから始めれば、クラウドの認証情報は不要です。
最初のインシデントを調査する

フロンティア調査エージェントが、あらゆるインシデントの根本原因を突き止め、承認を求めて修復案を提示します。まずはインシデントを手動で登録すれば数分で試せます — アラートソースは不要です。その後、アラートを Pulse 経由でルーティングすれば、すべてのインシデントが調査されます。

最初の調査を実行する →

最初のコスト分析を実行する

アイドル状態のリソース、過剰にプロビジョニングされたインスタンス、未使用のコミットメントを見つけ、月間節約見込み額を確認できます

コードレビューをセットアップする

Git リポジトリを接続し、次のプルリクエストで AI レビューコメントを受け取ります

目標を選ぶ

次に達成したい成果を選んでください。それぞれの目標にガイド付きのパスが用意されています。

インシデントをより速く解決する

Resolve — Pulse がモニタリングのノイズを除去し、エージェントが残りを調査して修復案を提示し、承認済みのランブックを実行します

クラウド費用を削減する

Optimize — AWS・Azure・GCP 全体にわたる継続的な費用監査。適正サイズ化の推奨と承認ゲートによる修復を提供します

より安全にリリースする

Review — 実行中のインフラ、過去のインシデント、チームのコーディング規約をコンテキストとして取り込み、すべての PR をレビューします

アプリの脆弱性をテストする

Cyber — セキュリティエージェントに 1 つの App ターゲット、任意の認証情報、ソースコンテキストを渡してテストと検証を行います

定期的な運用を自動化する

自律エージェント + Skills — ランブック、規約、ポリシーをエンコードして、再入力なしでループを実行します

プラットフォームを端から端まで学ぶ

チュートリアル — 自分のロールに合った最初のプロンプトをライブ環境に対して実行し、最初のモジュールセットアップへと進みます

CloudThinker の仕組み

すべてのモジュールは同じエージェントループで動作します: 検出 → 分析 → 解決 → 検証。 エンジニアはすべてのステップに関わるのではなく、ループ全体を把握します: 意図を設定し、自律モードを選択し、判断が必要な修復案を承認します。AgenticOps フィールドガイド では、ループを支えるリファレンスアーキテクチャとガバナンスについて説明しています。

4 つのモジュール

同じ調査エージェント、メモリ、承認の仕組みが 4 つのモジュールすべてで機能します。各モジュールに必要なものは モジュール で比較できます。

Resolve

Pulse がモニタリングのノイズを抑制します。問題がエスカレートすると、フロンティア調査エージェントが仮説を立て、証拠を収集し、修復案を提示し、承認された ランブック を実行します。

Review

実行中のインフラ、過去のインシデント、チームの規約 をコンテキストとして、すべての PR を AI でレビューします。インラインコメント、再現手順、修正パッチの提案を提供します。

Optimize

AWS、Azure、GCP 全体にわたる継続的な費用監査。アイドルリソース、過剰なインスタンス、未使用のコミットメントを、節約見込み額と承認ゲートの修復とともに提示します。

Cyber

Beta専任のセキュリティエージェントが 1 つの生きた App ターゲットを継続的にテストし、サーフェスと発見事項を保持し、再現可能な証拠で各問題を検証します。

CloudThinker を選ぶ理由

インシデント対応にかかるエンジニアの時間の大半は調査に費やされます。修復方針を決める前に、Datadog、CloudWatch、GitHub などからコンテキストを組み立て直す必要があるからです。CloudThinker のフロンティア調査エージェントは、その作業をあらゆる問題について 24 時間体制で行い、根本原因と修復案をエンジニアに渡して承認を求めます。すべてのアクションはポリシーのもとで実行され、監査可能な承認履歴が残ります。また、実行のたびに結果が共有メモリに記録され、次の調査をよりスマートに始められます。これが自己修復するクラウドです。同じエージェントが、その調査力を Review、Optimize、Cyber にも発揮します。その仕組みは ハーネス で確認するか、クイックスタートから始めてください。