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CloudThinker Language는 모든 에이전트, 채팅, Slack, 자동화에서 동일하게 작동하는 구조화된 프롬프트 문법입니다. 에이전트를 언급하고, 원하는 출력에 태그를 달고, 일반 언어로 지시사항을 작성하세요.

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문법

모든 프롬프트는 하나의 표준 형식을 따릅니다: 
@agent #tool instruction
구성 요소필수 여부설명
@agent예요청을 특정 에이전트로 라우팅합니다. 교차 도메인 작업에는 여러 에이전트를 언급하세요.
#tool아니오출력 형식 또는 기능. 멘션 바로 뒤에 배치하고, 여러 출력에는 태그를 조합하세요.
instruction예원하는 내용을 자신의 언어로 — 범위, 기간, 임계값, 제약 조건을 인라인으로 포함하세요.

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에이전트 멘션

멘션역할최적 용도
@alex클라우드 엔지니어비용 분석, 리소스 최적화, 멀티 클라우드 인프라
@oliver보안 엔지니어감사, 취약성 스캔, IAM, 컴플라이언스
@tony데이터베이스 엔지니어쿼리 최적화, 성능 튜닝, 백업
@kaiKubernetes 엔지니어클러스터 관리, 파드 최적화, 스케일링
@anna총괄 매니저멀티 에이전트 조율, 경영진 보고
각 에이전트의 전체 기능은 에이전트 레퍼런스를 참고하세요.

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도구 태그

태그출력예시
#dashboard모니터링 및 프레젠테이션을 위한 인터랙티브 시각화@alex #dashboard monthly cost trends with forecast
#report발견 항목과 증거가 포함된 상세 분석 문서@oliver #report SOC 2 compliance assessment
#recommend구현 단계가 포함된 우선순위별 실행 가능한 추천 사항@tony #recommend index changes for slow queries
#alert정의한 조건에 대한 모니터링 알림@kai #alert on pod OOMKilled events
#chart독립형 데이터 시각화@alex #chart spending by service
#kb조직 문서 전체에 대한 지식 베이스 검색@alex #kb cloud governance policies
둘 이상의 출력을 원할 때는 태그를 조합하세요: @alex #dashboard #recommend cost optimization opportunities.

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컨텍스트 수정자

지시사항 안에 컨텍스트를 추가하여 범위를 좁히고 정확도를 높이세요.
유형예시
기간over the last 30 days, since January, in the last 24 hours
범위in us-east-1, on the production cluster, on the orders database
임계값with CPU below 15%, costing over $1,000/month, P95 above 500ms
제외excluding production-tagged resources, except backup buckets
우선순위prioritizing quick wins, critical severity first

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프롬프트 패턴

패턴형식예시
분석@agent #tool analyze <target> <context>@alex analyze EC2 spending by instance family over the last quarter
감사@agent #tool audit <target> for <criteria>@oliver audit S3 buckets for public access and encryption
최적화@agent #recommend <target> <constraints>@kai #recommend HPA policies for variable workloads
조사@agent investigate <issue> <scope>@tony investigate slow query performance on the orders table
조율@anna coordinate <project> with <agents>@anna coordinate quarterly review with @alex @oliver @tony @kai
Slack에서는 봇 접두사와 함께 동일한 문법이 작동합니다: @CloudThinker alex what's our AWS spend this week? — Slack 연동을 참고하세요.

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예시

직접 요청 — 에이전트를 선택하고, 출력에 태그를 달고, 대상을 명시하세요: 
@alex #dashboard AWS spending by service and region
@oliver #report SOC 2 compliance assessment with evidence
@tony #recommend index changes for queries slower than 500ms
컨텍스트 수정자를 쌓아 결과를 정밀하고 실행 가능하게 만드세요: 
@alex #recommend right-sizing for EC2 instances in us-east-1 with CPU below 15% over the last 30 days, excluding production-tagged resources
교차 도메인 문제에는 여러 에이전트를 언급하세요: 
@alex @tony investigate the cost spike on database infrastructure last week
@anna coordinate security remediation with @oliver leading and @alex @kai supporting
점진적으로 정제하세요 — 넓게 시작한 후 에이전트가 발견한 내용으로 드릴다운하세요: 
@alex #dashboard cloud spending trends
@alex #chart November cost spike broken down by service
@alex #recommend RDS optimization prioritizing underutilized instances
구체적으로 작성하세요. @alex #recommend right-sizing for EC2 in us-east-1 with CPU below 15%는 실행 가능한 답변을 얻고, @alex check our servers는 명확한 질문을 받게 됩니다.

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관련 항목

에이전트

각 에이전트의 전문성, 기능, 프롬프트 패턴 상세 설명

Capabilities

#dashboard, #report, #recommend 등의 도구 태그가 생성하는 출력

Operations Hub

이 문법으로 실행할 준비가 된 사전 구축된 운영 작업

Slack 연동

@CloudThinker 접두사로 Slack에서 동일한 문법 사용