CloudThinker Language

CloudThinker Language는 모든 에이전트, 채팅, Slack, 자동화에서 동일하게 작동하는 구조화된 프롬프트 문법입니다. 에이전트를 언급하고, 원하는 출력에 태그를 달고, 일반 언어로 지시사항을 작성하세요.

문법

모든 프롬프트는 하나의 표준 형식을 따릅니다:

@agent #tool instruction

구성 요소	필수 여부	설명
`@agent`	예	요청을 특정 에이전트로 라우팅합니다. 교차 도메인 작업에는 여러 에이전트를 언급하세요.
`#tool`	아니오	출력 형식 또는 기능. 멘션 바로 뒤에 배치하고, 여러 출력에는 태그를 조합하세요.
`instruction`	예	원하는 내용을 자신의 언어로 — 범위, 기간, 임계값, 제약 조건을 인라인으로 포함하세요.

에이전트 멘션

멘션	역할	최적 용도
`@alex`	클라우드 엔지니어	비용 분석, 리소스 최적화, 멀티 클라우드 인프라
`@oliver`	보안 엔지니어	감사, 취약성 스캔, IAM, 컴플라이언스
`@tony`	데이터베이스 엔지니어	쿼리 최적화, 성능 튜닝, 백업
`@kai`	Kubernetes 엔지니어	클러스터 관리, 파드 최적화, 스케일링
`@anna`	총괄 매니저	멀티 에이전트 조율, 경영진 보고

각 에이전트의 전체 기능은 에이전트 레퍼런스를 참고하세요.

도구 태그

태그	출력	예시
`#dashboard`	모니터링 및 프레젠테이션을 위한 인터랙티브 시각화	`@alex #dashboard monthly cost trends with forecast`
`#report`	발견 항목과 증거가 포함된 상세 분석 문서	`@oliver #report SOC 2 compliance assessment`
`#recommend`	구현 단계가 포함된 우선순위별 실행 가능한 추천 사항	`@tony #recommend index changes for slow queries`
`#alert`	정의한 조건에 대한 모니터링 알림	`@kai #alert on pod OOMKilled events`
`#chart`	독립형 데이터 시각화	`@alex #chart spending by service`
`#kb`	조직 문서 전체에 대한 지식 베이스 검색	`@alex #kb cloud governance policies`

둘 이상의 출력을 원할 때는 태그를 조합하세요: @alex #dashboard #recommend cost optimization opportunities.

컨텍스트 수정자

지시사항 안에 컨텍스트를 추가하여 범위를 좁히고 정확도를 높이세요.

유형	예시
기간	`over the last 30 days`, `since January`, `in the last 24 hours`
범위	`in us-east-1`, `on the production cluster`, `on the orders database`
임계값	`with CPU below 15%`, `costing over $1,000/month`, `P95 above 500ms`
제외	`excluding production-tagged resources`, `except backup buckets`
우선순위	`prioritizing quick wins`, `critical severity first`

프롬프트 패턴

패턴	형식	예시
분석	`@agent #tool analyze <target> <context>`	`@alex analyze EC2 spending by instance family over the last quarter`
감사	`@agent #tool audit <target> for <criteria>`	`@oliver audit S3 buckets for public access and encryption`
최적화	`@agent #recommend <target> <constraints>`	`@kai #recommend HPA policies for variable workloads`
조사	`@agent investigate <issue> <scope>`	`@tony investigate slow query performance on the orders table`
조율	`@anna coordinate <project> with <agents>`	`@anna coordinate quarterly review with @alex @oliver @tony @kai`

Slack에서는 봇 접두사와 함께 동일한 문법이 작동합니다: @CloudThinker alex what's our AWS spend this week? — Slack 연동을 참고하세요.

예시

직접 요청 — 에이전트를 선택하고, 출력에 태그를 달고, 대상을 명시하세요:

@alex #dashboard AWS spending by service and region
@oliver #report SOC 2 compliance assessment with evidence
@tony #recommend index changes for queries slower than 500ms

컨텍스트 수정자를 쌓아 결과를 정밀하고 실행 가능하게 만드세요:

@alex #recommend right-sizing for EC2 instances in us-east-1 with CPU below 15% over the last 30 days, excluding production-tagged resources

교차 도메인 문제에는 여러 에이전트를 언급하세요:

@alex @tony investigate the cost spike on database infrastructure last week
@anna coordinate security remediation with @oliver leading and @alex @kai supporting

점진적으로 정제하세요 — 넓게 시작한 후 에이전트가 발견한 내용으로 드릴다운하세요:

@alex #dashboard cloud spending trends
@alex #chart November cost spike broken down by service
@alex #recommend RDS optimization prioritizing underutilized instances

구체적으로 작성하세요. @alex #recommend right-sizing for EC2 in us-east-1 with CPU below 15%는 실행 가능한 답변을 얻고, @alex check our servers는 명확한 질문을 받게 됩니다.

에이전트

각 에이전트의 전문성, 기능, 프롬프트 패턴 상세 설명

Capabilities

#dashboard, #report, #recommend 등의 도구 태그가 생성하는 출력

Operations Hub

이 문법으로 실행할 준비가 된 사전 구축된 운영 작업

Slack 연동

@CloudThinker 접두사로 Slack에서 동일한 문법 사용

여기서 시작

핵심 개념

문법

에이전트 멘션

도구 태그

컨텍스트 수정자

프롬프트 패턴

예시

관련 항목

에이전트

Capabilities

Operations Hub

Slack 연동

​문법

​에이전트 멘션

​도구 태그

​컨텍스트 수정자

​프롬프트 패턴

​예시

​관련 항목

에이전트

Capabilities

Operations Hub

Slack 연동

문법

에이전트 멘션

도구 태그

컨텍스트 수정자

프롬프트 패턴

예시

관련 항목