에이전트 명단
다른 톤, 제한된 액세스, 또는 완전히 커스텀 에이전트를 원하시나요? 에이전트 커스터마이즈를 참고하세요.
올바른 에이전트 선택
| 필요한 상황 | 언급할 에이전트 |
|---|---|
| 클라우드 비용이 너무 높을 때 | @alex |
| 보안 감사 또는 컴플라이언스 보고서 | @oliver |
| 느린 데이터베이스 진단 | @tony |
| Kubernetes 클러스터 문제 해결 | @kai |
| 여러 도메인에 걸친 문제 | @anna |
| 확실하지 않을 때 시작점 | @anna |
에이전트와 대화하기
에이전트에게 자연어로 말하세요. 전체 패턴은 다음과 같습니다:@agent— 작업을 수행하는 에이전트:@alex(클라우드),@oliver(보안),@tony(데이터베이스),@kai(Kubernetes),@anna(조율).#tool(선택 사항) — 원하는 출력 형식:#dashboard,#report,#recommend,#alert,#chart,#kb.- 요청 내용 — 필요한 것을 자유롭게 작성하세요. 관련 컨텍스트를 인라인으로 추가할 수 있습니다.
에이전트 동작 방식
- 프롬프트 읽기 — 에이전트가 멘션, 선택적 도구 태그, 지시사항을 파싱합니다.
- 연결 조회 — 에이전트가 구성된 연결을 읽습니다: AWS, Azure, GCP, Kubernetes 클러스터, 데이터베이스 등.
- 소스 간 데이터 연관 — Alex가 CloudWatch 사용률을 Cost Explorer 데이터와 교차 참조하고, Tony가 실행 계획을 쿼리 빈도와 함께 읽습니다.
- 요청한 출력 제공 — 대시보드, 보고서, 우선순위별 추천 사항, 또는 알림.
- 자율 모드 내에서 행동 — Manual 모드에서 에이전트는 변경 사항을 실행하기 전에 승인을 기다립니다. 모든 작업은 감사 추적과 함께 기록됩니다.
자율성
각 에이전트는 에이전트별로 구성 가능한 두 가지 모드 중 하나로 실행됩니다:| 모드 | 동작 방식 |
|---|---|
| Manual (수동) | 에이전트가 작업을 제안하고, 사람이 승인한 후 실행합니다. |
| Auto (자동) | 에이전트가 자체적으로 작업을 실행하고 결과를 보고합니다. |
메모리와 컨텍스트
에이전트는 환경에 대해 학습한 내용을 유지하므로 시간이 지남에 따라 더 정확해집니다:| 메모리 유형 | 유지하는 내용 |
|---|---|
| 에피소딕 | 추천에서 제외한 리소스 등 과거 분석과 결정 |
| 작업 | 현재 대화 스레드 내의 컨텍스트 |
| 시맨틱 | 시간이 지남에 따라 인프라에 대해 학습된 패턴 |
| 파일 | 문서, 런북, 지식 베이스 항목 |
에이전트 활성화 시점
에이전트는 관련 연결을 추가하면 사용 가능해집니다:| 에이전트 | 사용 가능 시점 |
|---|---|
| Anna | 항상 — 연결 불필요 |
| Alex | AWS, Azure, 또는 GCP 연결 추가 시 |
| Oliver | AWS, Azure, 또는 GCP 연결 추가 시 |
| Tony | PostgreSQL, MySQL, 또는 기타 데이터베이스 연결 추가 시 |
| Kai | Kubernetes 클러스터 연결 추가 시 |
다음 단계
에이전트 커스터마이즈
성격 조정, 연결 연결, 완전 커스텀 에이전트 구축
CloudThinker Language
전체
@agent #tool instruction 문법 레퍼런스연결 설정
클라우드 공급자, 데이터베이스, Kubernetes 클러스터 연결
Auto Mode
자율 실행의 범위와 감사 방법 이해