Analytics 탭
Analytics 섹션에는 세 개의 탭이 있습니다. Leaderboard와 Skill Matrix 탭은 별도의 참조 페이지에서 자세히 다루며, 이 페이지는 Overview와 Author Performance 뷰를 설명합니다.Overview 탭
Overview 탭은 다음 질문에 답합니다: 우리 코드 품질이 개선되고 있는가? 어떤 발견 유형이 가장 자주 나타나는가?요약 카드
Overview 탭 상단에 네 개의 지표 카드가 표시됩니다:기간 비교
요약 카드 아래에 주간 및 월간 패널이 표시되며, 현재 기간 값과 이전 기간 값을 방향 지표(↑ / ↓)와 함께 보여줍니다. 품질 점수와 발견 수를 함께 해석하세요:발견 추세 차트
추세 차트는 선택한 날짜 범위에서 심각도별(Critical, High, Medium, Low) 발견 볼륨을 시각화합니다. 각 심각도는 별도의 시리즈로 표시됩니다.상위 발견 카테고리
추세 차트 아래에 가장 자주 나타나는 발견 카테고리의 순위 목록이 표시됩니다. 예: “누락된 오류 처리”, “하드코딩된 시크릿”, “N+1 쿼리” 등. 상위 카테고리는 컨벤션 규칙의 최우선 적용 대상입니다. 발견의 40%를 차지하는 패턴을 대상으로 하는 단일 컨벤션 파일 하나로 향후 리뷰에서 해당 노이즈를 제거할 수 있습니다. 이러한 패턴을 인코딩하는 방법은 컨벤션 규칙을 참조하세요.Author Performance 탭
Author Performance 탭은 리뷰된 모든 풀 리퀘스트의 데이터를 개발자 1행씩 집계합니다. 팀 상대 순위와 개인 심층 분석 모두를 위해 Leaderboard와 함께 활용하세요.작성자 테이블 컬럼
개발자 프로필 다이얼로그
임의의 행을 클릭하면 전체 프로필이 열립니다. 프로필 데이터는 탭에서 선택한 날짜 범위에 관계없이 90일 롤링 윈도우를 사용합니다.필터
모든 차트와 테이블은 Analytics 페이지 상단의 필터 바에 반응합니다:관련 문서
Leaderboard
팀 전체의 코드 품질과 생산성을 균형 있게 반영하는 점수 산정 방식
Skill Matrix
Security, Performance, Correctness, Patterns에 걸친 도메인별 숙련도 히트맵
컨벤션 규칙
팀 표준을 인코딩하여 향후 리뷰의 반복 발견을 줄이세요