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CloudThinker AI エージェントがクラウド運用を統括 — インシデント解決、PR レビュー、コスト最適化、セキュリティ修復、デバッグ出力 CloudThinker は自律型クラウド運用 (AgenticOps) プラットフォームです。専門に特化した AI エージェントが AWS・Azure・GCP・Kubernetes 全体にわたり、インフラの管理、コードレビュー、インシデント対応、コスト最適化を担います。

まずはここから

それぞれ 5〜10 分で完了し、結果をすぐに確認できる最初の 3 つのタスクです。新しいワークスペースをお使いの場合は、まず AWS を接続してください — クイックスタートで手順を案内しています。

最初のコスト分析を実行する

アイドル状態のリソース、過剰にプロビジョニングされたインスタンス、未使用のコミットメントを見つけ、月間節約見込み額を確認できます

コードレビューをセットアップする

Git リポジトリを接続し、次のプルリクエストで AI レビューコメントを受け取ります

インシデントを調査する

Pulse をモニタリングに接続し、エージェントが仮説を立て、証拠を収集し、修復案を提示します

目標を選ぶ

次に達成したい成果を選んでください。それぞれの目標にガイド付きのパスが用意されています。

クラウド費用を削減する

Optimize — AWS・Azure・GCP 全体にわたる継続的な費用監査。適正サイズ化の推奨と承認ゲートによる修復を提供します

より安全にリリースする

Review — 実行中のインフラ、過去のインシデント、チームのコーディング規約をコンテキストとして取り込み、すべての PR をレビューします

インシデントをより速く解決する

Resolve — Pulse がモニタリングのノイズを除去し、エージェントが残りを調査して承認済みのランブックを実行します

アプリの脆弱性をテストする

Cyber — Oliver に 1 つの App ターゲット、任意の認証情報、ソースコンテキストを渡してテストと検証を行います

定期的な運用を自動化する

自律エージェント + Skills — ランブック、規約、ポリシーをエンコードして、再入力なしでループを実行します

プラットフォームを端から端まで学ぶ

チュートリアル — 自分のロールに合った最初のプロンプトをライブ環境に対して実行し、最初のモジュールセットアップへと進みます

CloudThinker の仕組み

すべてのモジュールは同じエージェントループで動作します: 検出 → 分析 → 解決 → 検証。 すべてのステップではなく、ループ全体を把握してください: 目標を設定し、自律モードを選択し、判断が必要な場面で介入します。AgenticOps フィールドガイド では、ループを支えるリファレンスアーキテクチャとガバナンスについて説明しています。

4 つのモジュール

Review

実行中のインフラ、過去のインシデント、チームの規約 をコンテキストとして、すべての PR を AI でレビューします。インラインコメント、再現手順、修正パッチの提案を提供します。

Resolve

Pulse がモニタリングのノイズを抑制します。問題がエスカレートすると、エージェントが仮説を立て、証拠を収集し、承認された ランブック を実行します。

Optimize

AWS、Azure、GCP 全体にわたる継続的な費用監査。アイドルリソース、過剰なインスタンス、未使用のコミットメントを、節約見込み額と承認ゲートの修復とともに提示します。

Cyber

BetaOliver が 1 つの生きた App ターゲットを継続的にテストし、サーフェスと発見事項を保持し、再現可能な証拠で各問題を検証します。

CloudThinker を選ぶ理由

クラウド運用は、Cost Explorer、Datadog、GitHub など、状態を共有しない多数のバラバラなコンソールに分散しています。そのため、インシデント対応、コストレビュー、セキュリティ修正のたびに、担当者がコンテキストを再構築する必要があります。CloudThinker はそれを、すでにコンテキストを保持するエージェントチームに置き換えます。エージェントは継続的に環境を監視し、定義したガードレールの範囲内で行動し、学習した内容を記録して次の実行をよりスマートにします。ツールの乱立なしに大規模な運用チームのレバレッジを手に入れられ、すべてのアクションは監査可能で承認ゲートされています。クイックスタートから始めるか、プラットフォームのアーキテクチャと導入規律については AgenticOps フィールドガイド をお読みください。