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Apache Kafka 클러스터를 연결하여 Alex(클라우드 엔지니어)와 Tony(데이터베이스 엔지니어)가 토픽 상태를 모니터링하고, 컨슈머 지연을 분석하며, 스트리밍 성능을 최적화할 수 있도록 합니다. Kafka 연결은 범위별로 별도의 API 키 쌍을 갖는 JSON 자격 증명 파일(Confluent Cloud) 또는 부트스트랩 주소(자체 호스팅)로 제출됩니다.

지원 플랫폼


사전 요구 사항

  • 하나 이상의 Kafka 환경과 클러스터가 있는 Confluent Cloud 계정, 또는 CloudThinker에서 접근 가능한 자체 호스팅 Kafka 2.8+(KRaft 모드) 또는 3.x 클러스터.
  • Confluent Cloud의 경우: confluent.cloud/settings/api-keys에서 API 키를 생성할 관리자 접근 권한.
  • CloudThinker에서 Kafka 클러스터의 부트스트랩 서버 및 REST 엔드포인트로의 네트워크 접근.

설정

플랫폼에 맞는 연결 방법을 선택하세요:
1

Confluent Cloud를 열고 환경 선택

confluent.cloud/home으로 이동한 후 Environments를 엽니다.연결할 환경을 클릭합니다.환경 ID는 선택 후 URL에 표시됩니다(예: env-xxxxx).탐색 예시:
  • 환경 목록: https://confluent.cloud/environments
  • 선택된 환경 URL 패턴: https://confluent.cloud/environments/<env-id>/overview
2

Kafka 클러스터 필드 가져오기

선택된 환경에서 Clusters를 열고 대상 클러스터(예: <cluster-name>)를 클릭합니다.다음 값을 수집합니다:
  • BOOTSTRAP_SERVERS
  • KAFKA_REST_ENDPOINT
  • KAFKA_CLUSTER_ID
KAFKA_ENV_ID는 1단계에서 선택한 환경 ID로 유지합니다.
3

범위별 API 키 및 시크릿 생성

confluent.cloud/settings/api-keys로 이동하여 + Add API Key를 클릭합니다.프로덕션 워크로드에는 Service Account, 개발/테스트에는 My Account를 선택합니다.Confluent 온보딩에서 원하는 범위를 선택한 후, 생성된 API 키와 API 시크릿 쌍을 저장합니다.생성할 수 있는 키 범위:
  • Kafka 클러스터
  • Schema Registry
  • ksqlDB 클러스터
  • Flink 리전
  • 클라우드 리소스 관리
  • Tableflow
4

Schema Registry 엔드포인트 가져오기 (선택)

선택된 환경에서 Stream Governance -> Schema Registry를 엽니다.다음 값을 수집합니다:
  • SCHEMA_REGISTRY_ENDPOINT
URL 패턴 예시: https://confluent.cloud/environments/<env-id>/stream-governance/schema-registry/overview
5

Flink 필드 가져오기 (선택)

선택된 환경에서 Flink를 엽니다.Compute pools를 열고 필요한 경우 + Add compute pool로 풀을 생성합니다.대상 컴퓨팅 풀을 클릭하여 다음을 수집합니다:
  • FLINK_COMPUTE_POOL_ID
  • FLINK_ENV_ID (URL의 환경 ID와 동일)
URL 패턴 예시: https://confluent.cloud/environments/<env-id>/flink/pools/<compute-pool-id>/overview클라우드 공급자 및 리전(AWS, Azure, 또는 GCP; 예: <region-code>)에 따라 FLINK_REST_ENDPOINT를 설정합니다.
6

조직 ID 가져오기 (선택)

confluent.cloud/settings/organizations/edit로 이동하여 다음을 수집합니다:
  • FLINK_ORG_ID
7

CloudThinker에 연결 추가

CloudThinker에서 Connections → Kafka로 이동합니다.활성화한 범위에 해당하는 필드로 JSON 파일을 작성합니다(아래 연결 필드 템플릿 참고). 연결 양식에서 이 JSON 파일을 업로드합니다.필수 필드는 프로필에 따라 다릅니다 — 자세한 내용은 프로필을 참고하세요.Connect를 클릭합니다. CloudThinker가 자격 증명을 확인하고 Connected 상태를 표시합니다.

범위 기반 자격 증명 모델

Confluent Cloud는 범위 기반 API 자격 증명을 사용합니다. 각 API 키와 시크릿 쌍은 특정 리소스 범위에 대한 접근 권한을 부여합니다.Kafka 전용 필드로 시작한 후 Schema Registry, Flink, Cloud API, 또는 Tableflow 필드를 나중에 추가할 수 있습니다.

프로필

최소 구성 (Kafka 전용)

필수:
  • BOOTSTRAP_SERVERS
  • KAFKA_API_KEY
  • KAFKA_API_SECRET
  • KAFKA_CLUSTER_ID
  • KAFKA_ENV_ID
가능한 작업: 토픽 관리(목록, 생성, 삭제, 구성), 메시지 생산 및 소비, 클러스터 메타데이터 및 토픽 구성 조회.

표준 구성 (Kafka + Schema Registry + 클라우드 관리)

추가:
  • SCHEMA_REGISTRY_ENDPOINT
  • SCHEMA_REGISTRY_API_KEY
  • SCHEMA_REGISTRY_API_SECRET
  • CONFLUENT_CLOUD_API_KEY
  • CONFLUENT_CLOUD_API_SECRET
가능한 작업: 최소 구성의 모든 기능에 더해 데이터 스키마 목록 조회 및 검사, 환경 및 클러스터 검색, 운영 메트릭 조회, 청구 비용 확인.필요에 따라 선택적 범위 그룹을 하나 이상 추가합니다:
  • Flink: FLINK_REST_ENDPOINT, FLINK_API_KEY, FLINK_API_SECRET, FLINK_COMPUTE_POOL_ID, FLINK_ENV_ID
  • Tableflow: TABLEFLOW_API_KEY, TABLEFLOW_API_SECRET
가능한 작업: 표준 구성의 모든 기능에 더해 Flink SQL 구문 생성 및 관리, Flink 카탈로그 및 데이터베이스 탐색, 스트리밍 쿼리 상태 확인, 카탈로그 통합(예: AWS Glue)과 함께 Tableflow 활성화 토픽 관리.

연결 필드 템플릿

이 템플릿을 사용하여 활성화한 범위에 맞는 값을 채우세요:

연결 세부 정보

연결 필드는 JSON 자격 증명 파일로 제출됩니다. 필드는 플랫폼과 활성화된 범위에 따라 다릅니다 — 설정 섹션의 전체 템플릿을 참고하세요.
CloudThinker는 단계적 범위 온보딩을 지원합니다 — Kafka 전용 필드로 시작하여 나중에 Schema Registry, Flink, Cloud API, 또는 Tableflow 자격 증명을 추가할 수 있습니다.

필요 권한

Confluent Cloud의 경우, Service Account를 사용하고 각 API 키에 필요한 범위만 부여하세요. Kafka 전용 자격 증명으로 시작하여 추가 범위를 점진적으로 추가합니다.
Confluent Cloud: 범위별로 별도의 API 키와 시크릿 쌍을 생성합니다. CloudThinker가 필요한 특정 토픽으로 Kafka ACL을 제한합니다. 클라우드 관리 자격 증명은 최소한 MetricsViewer 역할이 필요합니다. 자체 호스팅 Kafka: API 키가 필요하지 않습니다. 브로커의 부트스트랩 주소가 포트 9092에서 CloudThinker로부터 네트워크 접근이 가능한지 확인합니다.

에이전트 기능

연결 후 AlexTony는 다음을 수행할 수 있습니다:

연결 확인

예시 프롬프트


문제 해결

  • <broker-name>.<your-domain>에서 Kafka 브로커 프로세스가 실행 중인지 확인합니다.
  • 브로커 포트(기본값 9092)가 열려 있고 방화벽에 의해 차단되지 않는지 확인합니다.
  • 부트스트랩 서버 주소 <broker-name>.<your-domain>:9092가 올바르고 CloudThinker에서 접근 가능한지 확인합니다.
  • 로컬 개발 환경의 경우, Kafka가 접근 가능한 IP에 바인딩되어 있는지 확인합니다(127.0.0.1만 바인딩되지 않도록).
부분 범위 온보딩 사용 시, 사용하지 않는 범위의 전체 키-값 쌍을 제거하세요. 빈 문자열을 남기지 마세요.올바른 예 (Kafka 전용, Schema Registry 완전 제거):
잘못된 예 (빈 문자열 값은 유효성 검사 오류 발생):
SCHEMA_REGISTRY_ENDPOINT URL이 올바르고 CloudThinker에서 접근 가능한지 확인합니다. 자체 호스팅의 경우 포트 8081이 열려 있는지 확인합니다. Confluent Cloud의 경우 Schema Registry API 키가 해당 환경에 올바른 권한을 갖고 있는지 확인합니다.

보안

  • 최소 권한 — 에이전트가 사용 사례에 필요한 권한만 부여하세요. 읽기 전용으로 시작한 후 필요에 따라 확장하세요.
  • 기본 읽기 전용 — 에이전트가 이 연결을 통해 변경 작업을 수행하게 할 것이 아니라면 읽기 전용 자격증명을 사용하세요.
  • 자격증명 교체 — 정기 일정에 따라 키와 토큰을 교체하세요. 연결을 업데이트하면 CloudThinker가 새 값을 자동으로 반영합니다.
  • 오프보딩 시 취소 — 연결을 삭제하거나 팀원이 퇴사할 때 프로바이더에서 자격증명을 제거하세요.
  • 범위 제한 API 키 — CloudThinker에 필요한 범위만 부여하고, Kafka 전용으로 시작하여 Schema Registry, Flink, 또는 클라우드 관리 범위를 점진적으로 추가합니다.
  • 네트워크 제한 — 보안 그룹 또는 방화벽 규칙을 통해 부트스트랩 및 REST 엔드포인트를 CloudThinker의 이그레스 IP로 제한합니다.

관련 항목

Alex 에이전트

클라우드 인프라 및 스트리밍 최적화 에이전트

AWS 연결

AWS 클라우드 리소스 설정 가이드