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추천 엔진은 감지된 절감 기회를 우선순위가 매겨진 추적 가능한 작업 항목으로 변환합니다. 각 추천에는 절감액, 노력, 위험 메타데이터가 포함되어 무엇을 먼저 구현할지 결정할 수 있습니다.

추천 속성

추천은 초안으로 시작하여 승격 시 활성화되고, Plan에서 실행 전 과정이 추적됩니다. 전체 라이프사이클은 Keepers에서 설명합니다.

발견 vs 추천

Keeper 감지는 먼저 발견을 생성합니다. 발견은 다음 상태를 거쳐 이동합니다: 발견을 승격하면 추천이 생성됩니다 — 자체적인 라이프사이클, 영향 분석, 구현 플레이북을 가진 별도의 객체입니다.

출처

카테고리

협업

각 추천에는 토론 스레드가 포함됩니다:

추천 구현

에이전트 주도 (승인 포함):
  1. 추천 세부 정보를 검토합니다.
  2. Alex에게 구현을 요청합니다.
  3. 제안된 변경 사항을 검토합니다.
  4. Approval Center에서 실행을 승인합니다.
  5. 구현 진행 상황을 모니터링합니다.
수동:
  1. 추천의 구현 단계를 따릅니다.
  2. 질문이 있으면 토론 스레드를 활용합니다.
  3. 완료 시 실제 절감액을 기록하여 절감 추적이 예측치와 비교할 수 있도록 합니다.

내보내기 및 연동

예시

추천 찾기 및 이해:
특정 영역에 대한 새 추천 생성:
구현 — Alex가 제안된 변경 사항을 보여주고 실행 전 승인을 요청합니다:

관련 문서

절감 추적

구현 후 실제 절감액과 예측치를 비교 측정합니다

비용 Analytics

추천 배경의 지출 추세와 이상 징후를 분석합니다

Keepers

감지가 발견으로, 그리고 승격된 추천으로 전환되는 과정을 확인합니다