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CloudThinker AI 에이전트가 클라우드 운영을 조율하는 모습 — 인시던트 해결, PR 리뷰, 비용 최적화, 보안 조치, 디버그 출력 CloudThinker는 자율 클라우드 운영(AgenticOps) 플랫폼입니다. 전문화된 AI 에이전트가 AWS·Azure·GCP·Kubernetes 전반에서 인프라를 관리하고, 코드를 리뷰하며, 인시던트를 해결하고, 비용을 최적화합니다.

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시작하기

각 5~10분이면 결과를 직접 확인할 수 있는 첫 번째 작업 세 가지입니다. 새 워크스페이스라면 AWS 연결부터 시작하세요 — 빠른 시작에서 전 과정을 안내합니다.

첫 비용 분석 실행

유휴 리소스, 과잉 프로비저닝 인스턴스, 미사용 약정을 찾고 예상 월간 절감액을 확인하세요

Review 설정

Git 저장소를 연결하고 다음 풀 리퀘스트에서 AI 리뷰 코멘트를 받아보세요

인시던트 조사

Pulse를 모니터링에 연결하고 에이전트가 가설을 세우고 증거를 수집하며 해결 방안을 제시하도록 하세요

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목표 선택

다음으로 원하는 결과를 선택하세요. 각 목표는 안내된 경로와 연결됩니다.

지출 절감

Optimize — AWS·Azure·GCP 전반의 지속적인 지출 감사, 적정 크기 추천, 승인 기반 조치

더 안전하게 배포

Review — 실행 중인 인프라, 과거 인시던트, 팀 컨벤션을 반영한 모든 PR 리뷰

인시던트 더 빠르게 해결

Resolve — Pulse가 모니터링 노이즈를 제거하고, 에이전트가 조사를 수행하며 승인된 런북을 실행합니다

앱 취약점 테스트

Cyber — Oliver에게 하나의 App 대상, 선택적 인증 정보, 소스 컨텍스트를 제공해 테스트하고 검증합니다

반복적인 운영 자동화

자율 에이전트 + Skills — 런북, 컨벤션, 정책을 인코딩하여 매번 재설명 없이 루프가 실행되도록 합니다

플랫폼 전체 학습

튜토리얼 — 라이브 환경에서 역할별 첫 프롬프트를 실행하고, 첫 번째 모듈 설정으로 이어지는 흐름을 따라가세요

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CloudThinker 동작 방식

모든 모듈은 동일한 에이전틱 루프를 따릅니다: 감지 → 분석 → 해결 → 검증. 모든 단계가 아닌 루프 위에 머무르세요: 목표를 설정하고, 자율 모드를 선택하고, 판단이 필요할 때 개입하면 됩니다. AgenticOps 필드 가이드에서 루프의 기반이 되는 참조 아키텍처와 거버넌스 원칙을 확인할 수 있습니다.

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네 가지 모듈

Review

실행 중인 인프라, 과거 인시던트, 팀 컨벤션을 반영하여 모든 PR을 AI가 리뷰합니다. 인라인 코멘트, 재현 단계, 수정 패치 제안.

Resolve

Pulse가 모니터링 노이즈를 억제합니다. 에스컬레이션이 발생하면 에이전트가 가설을 세우고 증거를 수집하며 승인된 런북을 실행합니다.

Optimize

AWS, Azure, GCP 전반의 지속적인 지출 감사. 유휴 리소스, 과잉 프로비저닝 인스턴스, 미사용 약정을 예상 절감액과 함께 표시하고 승인 기반으로 조치합니다.

Cyber

BetaOliver가 하나의 지속되는 App 대상을 계속 테스트하고 표면과 발견 항목을 보존하며 재현 가능한 증거로 각 문제를 검증합니다.

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CloudThinker를 선택하는 이유

클라우드 운영은 Cost Explorer, Datadog, GitHub 등 분리된 콘솔 전반에 흩어져 있어 서로 상태를 공유하지 않습니다. 그래서 모든 인시던트, 비용 검토, 보안 수정은 사람이 직접 컨텍스트를 재조립하는 것에서 시작됩니다. CloudThinker는 이를 이미 컨텍스트를 보유한 에이전트 팀으로 대체합니다: 에이전트들은 환경을 지속적으로 모니터링하고, 정의된 가드레일 내에서 행동하며, 학습한 내용을 기록하여 다음 실행이 더 스마트하게 시작됩니다. 툴 난립 없이 더 큰 운영 팀의 레버리지를 얻을 수 있으며, 모든 작업은 감사 가능하고 승인 기반으로 진행됩니다. 빠른 시작부터 시작하거나, 플랫폼의 아키텍처와 도입 원칙에 대한 AgenticOps 필드 가이드를 읽어보세요.