작동 방식
조사 완료
RCA 조사를 통해 근본 원인이 식별되면 CloudThinker는 핵심 교훈 — 문제, 근본 원인, 복구 단계, 영향받은 서비스, 신뢰도 수준 — 을 자동으로 추출합니다.
수집되는 정보
완료된 각 조사는 다음 정보를 자동으로 저장합니다:| 정보 | 예시 |
|---|---|
| 근본 원인 | ”데이터베이스 연결 누수로 인한 연결 풀 고갈” |
| 복구 단계 | AI가 권장한 우선순위가 지정된 조치 |
| 영향받은 서비스 | 인시던트에 관련된 서비스 |
| 심각도 | 인시던트 심각도 수준 |
| 신뢰도 | AI가 근본 원인에 대해 얼마나 확신하는지 |
참조 지표
조사에서 과거 인시던트의 지식을 활용한 경우 RCA 결과에 배지가 표시됩니다:N개의 유사 인시던트를 참조함이는 AI가 이전 조사를 참조하여 분석을 안내했음을 나타냅니다. 배지 위에 마우스를 올리면 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
메모리가 가장 도움이 되는 경우
- 반복 발생 문제 — 데이터베이스 연결 문제, 메모리 누수, 배포 회귀 — 반복되는 패턴은 매번 더 빠르게 진단됩니다.
- 유사한 근본 원인 — 서비스 A의 CPU 스파이크가 설정 변경으로 인한 것이었다면? 다음에 서비스 B에서 CPU 스파이크가 발생할 때 AI는 먼저 설정을 확인합니다.
- 팀 지식 보존 — 엔지니어가 떠나거나 교체되어도 그들의 디버깅 인사이트가 시스템에 남아 있습니다.
- 더 빠른 해결 — 처음부터 시작하는 대신 AI가 이전에 효과적이었던 내용을 바탕으로 정보에 입각한 가설로 시작합니다.
시간이 지남에 따른 개선
인시던트 메모리는 팀이 CloudThinker를 사용할수록 더 스마트해집니다:- 강화 — 여러 인시던트에 걸쳐 동일한 근본 원인이 나타나면 해당 패턴이 강화되고 향후 검색에서 우선순위가 높아집니다
- 대체 — 인시던트를 재조사하면 이전 메모리가 업데이트된 결과로 교체되어 지식이 최신 상태를 유지합니다
- 중복 제거 — 동일한 결과는 중복 저장되지 않고 자동으로 병합됩니다
구성
인시던트 메모리는 워크스페이스에서 메모리 기능이 활성화된 경우 기본적으로 활성화됩니다. 추가 설정이 필요하지 않습니다.인시던트 메모리는 결론에 도달한 RCA 조사(근본 원인 확인, 오탐, 또는 발견되지 않음)에서만 교훈을 수집합니다. 취소되거나 실패한 조사는 저장되지 않습니다.
모범 사례
- 상세한 인시던트 설명 제공 — 풍부한 컨텍스트는 AI가 과거 인시던트에서 더 나은 일치 항목을 찾는 데 도움이 됩니다
- RCA를 완료까지 실행 — 결론에 도달한 조사가 가장 유용한 메모리를 제공합니다
- 토폴로지 연결 — 영향받은 서비스가 매핑된 인시던트는 향후 더 정확한 일치를 생성합니다
- 필요할 때 재조사 — 동일한 인시던트에 대해 두 번째 RCA를 실행하면 더 나은 결과로 메모리가 업데이트됩니다
관련 항목
근본 원인 분석
AI 에이전트가 인시던트를 조사하고 메모리가 정보를 제공하는 증거 체인을 구축하는 방법을 이해하세요.
런북
에이전트가 인시던트 중 복구 단계를 찾고 실행할 수 있도록 운영 런북을 연결하세요.