Chuyển đến nội dung chính
CloudThinker đi kèm năm agent chuyên biệt phân tích, báo cáo và hành động trên toàn bộ môi trường cloud của bạn. Mỗi agent phụ trách một lĩnh vực, duy trì bộ nhớ bền vững về hạ tầng của bạn và phối hợp với các agent khác cho công việc liên lĩnh vực.

Danh sách agent

AgentVai tròPhù hợp nhất
AlexCloud EngineerPhân tích chi phí, tối ưu hạ tầng, kiến trúc đa cloud, dung lượng dự trữ
OliverSecurity EngineerKiểm toán tuân thủ, đánh giá lỗ hổng bảo mật, xem xét IAM, phát hiện mối đe dọa
TonyDatabase EngineerTối ưu truy vấn, điều chỉnh hiệu suất, đề xuất index, lập kế hoạch dung lượng
KaiKubernetes EngineerSức khỏe cluster, điều chỉnh kích thước pod, tự động co giãn, kiểm toán RBAC, xử lý sự cố
AnnaGeneral ManagerĐiều phối đa agent, dự án liên lĩnh vực, báo cáo điều hành
Muốn giọng điệu khác, quyền truy cập hạn chế hoặc agent tùy chỉnh hoàn toàn? Xem Tùy chỉnh agent.

Chọn agent phù hợp

Bạn cầnĐề cập
Chi phí cloud quá cao@alex
Kiểm toán bảo mật hoặc báo cáo tuân thủ@oliver
Chẩn đoán cơ sở dữ liệu chậm@tony
Giải quyết vấn đề Kubernetes cluster@kai
Vấn đề liên quan nhiều lĩnh vực@anna
Điểm khởi đầu khi chưa chắc chắn@anna
Anna phân phối công việc cho các agent khác, vì vậy cô ấy là lựa chọn mặc định an toàn cho điều tra sự cố và dự án liên lĩnh vực.

Giao tiếp với agent

Giao tiếp với các agent bằng ngôn ngữ tự nhiên. Cú pháp đầy đủ là:
@agent #tool your request
  • @agent — agent thực hiện công việc: @alex (cloud), @oliver (bảo mật), @tony (cơ sở dữ liệu), @kai (Kubernetes), @anna (điều phối).
  • #tool (tùy chọn) — định dạng đầu ra mong muốn: #dashboard, #report, #recommend, #alert, #chart, #kb.
  • Yêu cầu của bạn — điều bạn cần, bằng lời của chính bạn. Thêm bất kỳ ngữ cảnh nào trực tiếp trong câu.
Xem Tài liệu tham khảo ngôn ngữ CloudThinker để biết cú pháp đầy đủ.
@alex #dashboard build an EC2 cost dashboard for the last 30 days
@oliver #report audit security groups open to the internet on ports 22, 3306, and 5432
@anna #report run a quarterly infrastructure review across cost, security, and Kubernetes

Cách agent hoạt động

  1. Đọc prompt của bạn — agent phân tích đề cập của bạn, thẻ tool tùy chọn và hướng dẫn của bạn.
  2. Truy vấn các kết nối của bạn — agent đọc các kết nối bạn đã cấu hình: AWS, Azure, GCP, Kubernetes cluster, cơ sở dữ liệu và nhiều hơn nữa.
  3. Liên kết dữ liệu từ nhiều nguồn — Alex tham chiếu chéo mức sử dụng CloudWatch với dữ liệu Cost Explorer; Tony đọc kế hoạch thực thi cùng với tần suất truy vấn.
  4. Cung cấp đầu ra bạn yêu cầu — dashboard, báo cáo, đề xuất ưu tiên hoặc cảnh báo.
  5. Hành động trong chế độ tự động — ở chế độ Manual, agent chờ phê duyệt của bạn trước khi thực thi thay đổi. Mọi hành động đều được ghi nhật ký với audit trail.

Tự động hóa

Mỗi agent chạy ở một trong hai chế độ, có thể cấu hình theo từng agent:
Chế độHoạt động
ManualAgent đề xuất hành động và chờ người dùng phê duyệt trước khi thực thi.
AutoAgent tự thực thi hành động và báo cáo kết quả.
Xem Auto Mode để biết cách thực thi Auto được giới hạn phạm vi, bảo vệ và kiểm tra.

Bộ nhớ và ngữ cảnh

Các agent ngày càng chính xác hơn theo thời gian vì chúng lưu giữ những gì học được về môi trường của bạn:
Loại bộ nhớLưu giữ
EpisodicCác phân tích và quyết định trong quá khứ, chẳng hạn như tài nguyên bạn đã miễn khỏi đề xuất
WorkingNgữ cảnh trong luồng hội thoại hiện tại
SemanticCác mẫu học được về hạ tầng của bạn theo thời gian
FileTài liệu, runbook và mục cơ sở kiến thức

Khi nào agent kích hoạt

Các agent trở nên khả dụng khi bạn thêm các kết nối liên quan:
AgentKhả dụng khi
AnnaLuôn luôn — không cần kết nối
AlexKết nối AWS, Azure hoặc GCP được thêm vào
OliverKết nối AWS, Azure hoặc GCP được thêm vào
TonyKết nối PostgreSQL, MySQL hoặc cơ sở dữ liệu khác được thêm vào
KaiKết nối Kubernetes cluster được thêm vào

Bước tiếp theo

Tùy chỉnh agent

Điều chỉnh cá tính, gắn kết nối và xây dựng agent tùy chỉnh hoàn toàn

CloudThinker Language

Tài liệu tham khảo đầy đủ cú pháp @agent #tool instruction

Thiết lập kết nối

Kết nối nhà cung cấp cloud, cơ sở dữ liệu và Kubernetes cluster

Auto Mode

Tìm hiểu cách thực thi tự động được giới hạn phạm vi và kiểm tra