Chuyển đến nội dung chính
AI agent CloudThinker điều phối vận hành cloud — sự cố được xử lý, PR được xem xét, chi phí được tối ưu, bảo mật được khắc phục, đầu ra debug CloudThinker là nền tảng Autonomous Cloud Operations (AgenticOps): các AI agent chuyên biệt quản lý hạ tầng, xem xét code, xử lý sự cố và tối ưu chi phí trên AWS, Azure, GCP và Kubernetes.

Bắt đầu tại đây

Ba tác vụ đầu tiên, mỗi tác vụ 5–10 phút với kết quả bạn có thể xác minh. Workspace mới? Kết nối AWS trước — hướng dẫn nhanh sẽ dẫn bạn qua từng bước.

Chạy phân tích chi phí đầu tiên

Tìm tài nguyên nhàn rỗi, instance quá cấu hình và cam kết chưa sử dụng — kèm tiết kiệm hàng tháng dự kiến

Thiết lập Code Review

Kết nối kho Git và nhận nhận xét AI review trên pull request tiếp theo

Điều tra sự cố

Kết nối Pulse với hệ thống giám sát và để các agent đưa ra giả thuyết, thu thập bằng chứng, đề xuất khắc phục

Chọn mục tiêu của bạn

Chọn kết quả bạn muốn đạt được. Mỗi mục tiêu sẽ dẫn đến một lộ trình hướng dẫn cụ thể.

Tiết kiệm chi phí

CostOps — kiểm toán chi tiêu liên tục trên AWS, Azure và GCP với đề xuất điều chỉnh cấu hình và khắc phục có kiểm soát phê duyệt

Triển khai an toàn hơn

Code Review — mọi PR được xem xét với ngữ cảnh từ hạ tầng đang chạy, sự cố trong quá khứ và quy ước của nhóm bạn

Xử lý sự cố nhanh hơn

Deep Response Engine — Pulse lọc nhiễu từ giám sát; các agent điều tra phần còn lại và chạy runbook đã được phê duyệt

Đánh giá tình trạng cloud

Assessment — phân tích Well-Architected trên các tài nguyên và trụ cột, theo yêu cầu

Tự động hóa các tác vụ lặp lại

Autonomous agents + skills — mã hóa runbook, quy ước và chính sách của bạn để vòng lặp chạy mà không cần nhắc lại

Tìm hiểu nền tảng toàn diện

Tutorial — chạy các prompt đầu tiên theo vai trò của bạn trên môi trường thực, sau đó theo chuỗi vào thiết lập module đầu tiên

Cách CloudThinker hoạt động

Mọi module đều chạy cùng một vòng lặp agentic: Phát hiện → Phân tích → Xử lý → Xác nhận.
Giai đoạnDiễn ra
DetectCác agent theo dõi tín hiệu từ các kết nối của bạn — số liệu, dữ liệu chi phí, pull request, cảnh báo.
AnalyzeAgent liên kết tín hiệu với cấu trúc hệ thống, lịch sử và kiến thức nhóm để lập kế hoạch.
ResolveKế hoạch thực thi theo chế độ tự động của bạn — Manual hoặc Auto — với phê duyệt kiểm soát các hành động nhạy cảm.
ValidateAgent xác minh kết quả và ghi lại vào bộ nhớ cho lần lặp tiếp theo.
Bạn giám sát toàn bộ vòng lặp, không phải từng bước: đặt mục tiêu, chọn chế độ tự động và can thiệp khi cần phán đoán. Hướng dẫn AgenticOps đề cập đến kiến trúc tham chiếu và nguyên tắc quản trị đằng sau vòng lặp.

Sáu module

Code Review

AI xem xét mọi PR với ngữ cảnh từ hạ tầng đang chạy, sự cố trong quá khứquy ước nhóm. Bình luận nội tuyến, các bước tái hiện, đề xuất bản vá.

Deep Response Engine

Pulse lọc bỏ nhiễu giám sát. Khi có sự cố leo thang, các agent đưa ra giả thuyết, thu thập bằng chứng và chạy các runbook đã được phê duyệt.

CostOps

Kiểm toán chi tiêu liên tục trên AWS, AzureGCP. Tài nguyên nhàn rỗi, instance quá cấu hình, cam kết chưa sử dụng — hiển thị kèm tiết kiệm dự kiến và khắc phục có kiểm soát phê duyệt.

SecOps

Research PreviewĐánh giá cấu hình liên tục và quét lỗ hổng bảo mật trên các lớp cloud, container và IaC. Các phát hiện được xếp hạng theo khả năng khai thác; bản sửa lỗi được mở dưới dạng pull request.

ChatOps

Các agent hoạt động trong Slack, Microsoft Teams và CLI. Truy vấn hạ tầng, phê duyệt hành động và xem xét thay đổi mà không cần rời khỏi quy trình làm việc của bạn.

Skills

Các gói tái sử dụng gồm runbook, quy ước và chính sách mà các agent tải tự động — chuyên môn của nhóm bạn được tích lũy thay vì biến mất khi kỹ sư viết nó rời đi.

Tại sao chọn CloudThinker

Vận hành cloud hiện nay phân tán trên nhiều console rời rạc — Cost Explorer, Datadog, GitHub và nhiều hơn nữa — không công cụ nào chia sẻ trạng thái với nhau, vì vậy mỗi sự cố, đợt xem xét chi phí hay bản vá bảo mật đều bắt đầu bằng việc con người phải tự tổng hợp ngữ cảnh. CloudThinker thay thế điều đó bằng một nhóm agent đã nắm giữ ngữ cảnh: chúng theo dõi môi trường của bạn liên tục, hành động trong phạm vi giới hạn bạn xác định và ghi lại những gì chúng học được để lần chạy tiếp theo bắt đầu thông minh hơn. Bạn nhận được sức mạnh của một đội vận hành lớn hơn mà không bị rối bởi quá nhiều công cụ, và mọi hành động đều có thể kiểm tra và được kiểm soát bởi quy trình phê duyệt. Bắt đầu với hướng dẫn nhanh hoặc đọc hướng dẫn AgenticOps để tìm hiểu kiến trúc và nguyên tắc triển khai nền tảng.