KPI
| Chỉ số | Mô tả |
|---|---|
| Tiết kiệm hàng tháng | Tổng tiết kiệm thực tế trong tháng lịch hiện tại |
| Tiết kiệm tích lũy | Tổng tiết kiệm từ khi bắt đầu theo dõi |
| Tỷ lệ triển khai | Khuyến nghị đã triển khai ÷ tổng đã xác định |
| Tỷ lệ chính xác | Tiết kiệm thực tế ÷ tiết kiệm dự báo (mục tiêu: 80–120%) |
| Thời gian triển khai | Số ngày từ khi tạo khuyến nghị đến khi triển khai |
| Tỷ lệ thu hồi | Phần trăm tiết kiệm đã xác định được thực hiện |
Cách theo dõi tiết kiệm
Khi Alex triển khai một khuyến nghị, CloudThinker ghi lại ngày triển khai, lưu tiết kiệm dự báo, và bắt đầu theo dõi thay đổi chi phí thực tế. Với các khuyến nghị bạn tự triển khai:- Mở khuyến nghị và đánh dấu Implemented (Đã triển khai).
- Nhập số tiền tiết kiệm hàng tháng thực tế.
- Thêm ghi chú triển khai và bất kỳ tài liệu hỗ trợ nào.
Phân bổ tiết kiệm
| Chiều | Giá trị |
|---|---|
| Theo agent | Alex (hạ tầng, compute), Kai (Kubernetes), Tony (database), Oliver (tối ưu hóa tuân thủ bảo mật) |
| Theo nguồn | Phát hiện CloudKeepers, assessments, conversation, mục thủ công |
| Theo danh mục | Right-sizing, reserved capacity, tài nguyên không dùng, tối ưu hóa storage, thay đổi kiến trúc |
| Theo nhà cung cấp | AWS, GCP, Azure, tổng đa đám mây |
Dự báo
Alex dự báo tiết kiệm trong tương lai từ backlog khuyến nghị active của bạn:| Đầu vào | Cách sử dụng |
|---|---|
| Khuyến nghị active | Tổng tiết kiệm ước tính có trọng số theo xác suất triển khai |
| Tốc độ triển khai | Tỷ lệ lịch sử hoàn thành khuyến nghị |
| Xu hướng tỷ lệ thu hồi | Độ chính xác liên tục của dự báo trong quá khứ so với kết quả thực tế |
Xác thực
Thay đổi chi phí thực tế được theo dõi tự động so với mỗi lần triển khai:- Chi phí cơ sở được ghi lại vào ngày triển khai.
- Chi phí thực tế được theo dõi ở mốc 30, 60, và 90 ngày sau triển khai.
- Sai lệch so với dự báo ban đầu được tính toán và hiển thị.
Ví dụ prompt
Liên quan
Cost Analytics
Khám phá mô hình chi tiêu và bất thường trước và sau tối ưu hóa
Recommendations
Xem xét và triển khai khuyến nghị tiết kiệm chi phí do AI tạo ra
Artifacts
Tạo báo cáo tiết kiệm cho ban lãnh đạo và lập lịch phân phối định kỳ
CloudKeepers
Phát hiện lãng phí dưới dạng phát hiện liên tục để đưa vào pipeline tiết kiệm