수동 인시던트 로깅

모든 인시던트가 모니터링 플랫폼에서 시작되는 것은 아닙니다. 직접 문제를 발견하거나, 고객 보고를 받거나, 웹훅을 구성하기 전에 RCA 워크플로를 테스트해야 할 때, 수동 인시던트 생성을 통해 CloudThinker의 AI 기반 조사 기능에 즉시 접근할 수 있습니다. 수동 로깅은 자동화된 알림이든 사람의 관찰이든 모든 문제가 구조화된 추적과 체계적인 근본 원인 분석을 받도록 보장합니다.

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인시던트 생성

수동 인시던트 생성 폼

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필수 필드

제목(Title)

• 인시던트의 간결한 요약 (예: “프로덕션의 API Gateway 503 오류”)
• 인시던트 목록과 알림에 표시됨
• AI 에이전트가 인시던트 범위를 이해하는 데 사용됨

설명(Description)

• 발생 중인 상황에 대한 상세 컨텍스트
• 관찰 가능한 증상 및 고객 영향
• 알려진 경우 이벤트 타임라인
• 이미 시도한 초기 문제 해결 단계
• @를 사용하여 특정 에이전트 언급 (예: @alex, @tony) — 조사를 안내하는 데 사용

첨부 파일(Attachments) (선택사항)

• 설명 옆의 Attach 버튼을 클릭하거나 파일을 폼에 드래그 & 드롭
• 클립보드에서 이미지를 붙여넣을 수도 있음
• 스크린샷, 로그 파일, 오류 내보내기, 기타 지원 증거 첨부
• 제한: 파일당 최대 5개, 각 25MB
• 첨부된 파일은 조사 중 AI 에이전트가 사용할 수 있어, 근본 원인을 더 빠르게 식별하는 추가 컨텍스트를 제공함

심각도(Severity)

• Critical: 전체 서비스 중단, 데이터 손실, 또는 보안 침해
• High: 주요 기능 저하, 상당한 고객 영향
• Medium: 부분적 기능 영향, 임시 해결 방법 가능
• Low: 경미한 문제, 최소한의 고객 영향

영향받은 서비스(Affected Services) (선택사항)

• 토폴로지 맵에서 선택
• RCA 에이전트가 조사 범위를 우선순위화하는 데 도움
• 활성화되는 전문 에이전트 결정
• 조사 후 추가 영향이 밝혀지면 업데이트 가능

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다음에 발생하는 일

저장되면 CloudThinker가 자동으로:

1. RCA 작업 큐에 추가: 몇 초 내에 백그라운드에서 AI 조사 시작
2. 에이전트 활성화: 전문 에이전트(Alex, Tony, Kai, Oliver)가 영향받은 서비스를 기반으로 인프라 분석
3. 타임라인 구축: 가설 추적과 함께 실시간으로 조사 발견 사항 로그
4. 근본 원인 식별: 구조화된 증거 체인을 이용한 가설 기반 분석
5. 수정 제안: 영향 및 긴급도에 따라 우선순위가 정해진 실행 가능한 단계

근본 원인 분석 타임라인에서 진행 상황을 추적하세요. 에이전트가 컨텍스트를 수집하고, 가설을 검증하며, 증거 체인을 구축하는 것을 볼 수 있습니다.

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수동 생성과 웹훅 생성 사용 시기

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다음 단계