Infrastructure Analytics

エージェント主導のダッシュボード・チャート・アラートを使用して、接続されたすべてのクラウド環境の使用率・パフォーマンス・信頼性データをクエリします。コスト異常分析と支出トレンドはCost Analyticsにあります。

プロンプト構文

分析クエリの一般的な形式：

@agent #tool your query [time range]

コンポーネント	説明	値
`@agent`	クエリを実行するエージェント	`@alex`（クラウドとコンピュート）・`@tony`（データベース）・`@kai`（Kubernetes）・`@anna`（予測と調整）
`#tool`	出力形式	`#dashboard`（ビジュアル）・`#chart`（インライン）・`#report`（エクスポート可能）・`#alert`（しきい値ルール）
`time range`	オプション。デフォルトは7日	`last 7 days`・`last 30 days`・`last quarter`・`since last quarter`

完全な構文リファレンスはCloudThinker Languageを参照してください。

ダッシュボード

ダッシュボード	表示内容	エージェント
リソース使用率	サービス・リージョン・アカウント別のCPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク使用量	Alex、Kai
Kubernetesワークロード効率	名前空間別のポッドリソースリクエストvs実際の使用量	Kai
アプリケーションパフォーマンス	インフラ負荷と相関したAPIレスポンスタイムとエラーレート	Alex
データベースパフォーマンス	P50/P95/P99のクエリレイテンシ・スロークエリ・接続数	Tony
クラスターヘルス	CPUプレッシャー・OOMKillイベント・ノードステータス	Kai
キャパシティヘッドルーム	パフォーマンスへの影響前のリソースの余裕	Alex、Anna
使用率トレンド	選択した期間での改善または低下	Alex

アラート

シグナル	検出内容	デフォルトしきい値
CPUプレッシャー	クラスター全体での持続的な高CPU	設定可能な時間で>85%
メモリ増加	リリースなしの継続的な増加（リークパターン）	1時間あたり>10%
レイテンシ低下	ベースラインを超えるP95レイテンシの上昇	ベースラインの>2倍
OOMKill	メモリ制限によるポッドの終了	任意の発生
レプリケーション遅延	データベースレプリカがプライマリより遅れている	>30秒

すべてのしきい値は #alert プロンプトを使用して環境ごとに設定できます。

シグナルの解釈

パターン	考えられる原因	次のステップ
高使用率 + 正常なレイテンシ	適切にサイズ設定されたワークロード	リザーブドキャパシティを検討—`@alex`に確認
低使用率 + 高コスト	オーバープロビジョニングされたリソース	`@alex`で適切なサイズに変更
高レイテンシ + 正常な使用率	アプリケーションまたはデータベースのボトルネック	`@tony`に確認
使用率スパイク + OOMKill	リソース制限の設定ミス	`@kai`に確認
トラフィック変化なしのコストスパイク	設定ドリフトまたは孤立リソース	`@alex`に確認またはCloudKeepersの調査結果を確認

使用例

使用率ダッシュボード：

@alex #dashboard resource utilization across all accounts last 7 days
@kai #dashboard pod resource requests vs actual usage by namespace

パフォーマンスダッシュボード：

@tony #dashboard query latency P50/P95/P99 over last 30 days
@kai #dashboard cluster CPU pressure and OOMKill events by namespace

アラートの設定：

@tony #alert when P95 query latency exceeds 500ms for 5 consecutive minutes
@kai #alert on OOMKilled events or nodes with more than 90% memory pressure

トレンドと予測：

@anna forecast infrastructure needs for 2x traffic growth
@alex show improvement in resource utilization since last quarter

CloudKeepers

インフラを継続的に監視して調査結果を表面化するKeeperをセットアップする

Cost Analytics

接続されたアカウントの支出パターンと異常を分析する

Assessment

インフラの健全性をベースライン化するWell-Architectedアセスメントを実行する

Topology

分析シグナルとインフラ依存グラフを相関させる

Code Review

CostOps

Deep Response Engine

インフラストラクチャ

ChatOps

Skills

アーティファクトとダッシュボード

Infrastructure Analytics

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