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CostOps は、接続されたクラウドアカウントを継続的に分析して節約の機会を発見し、優先順位付きのレコメンデーションを生成し、実施した最適化を追跡します。アイドル状態のインスタンス、未割り当てのボリューム、予約容量のカバレッジのドリフトといったクラウドの無駄は、請求書の間に静かに積み重なります。CostOps は請求書を待つことなく、継続的に監視します。

仕組み

  1. 発見 — CloudThinker は接続された AWS、GCP、Azure アカウントをスキャンし、リソース、設定、支出パターンを棚卸しします。
  2. 分析 — エージェントがリソースの利用状況、支出トレンド、設定パターンをクラウドネイティブのベストプラクティスと照合して評価します。
  3. レコメンドAlex がドル換算の節約見込み額、工数レベル(Low/Medium/High)、リスク評価(Low/Medium/High)、実装手順を含む優先順位付きのレコメンデーションを生成します。
  4. 実装承認のうえで、CloudThinker がレコメンデーションを実行するか、手動実行の詳細なガイドを提供します。
  5. 追跡Savings tracking が実装後の実際の節約額を見込み額と比較して測定します。
Alex がクラウド全体のコスト作業をリードし、Kai が Kubernetes の効率を担当し、Tony がデータベースの支出をチューニングします。

できること

機能説明詳細
Recommendations節約額、工数、リスクを含むAI生成のコスト削減レコメンデーションをレビューRecommendations
Cost Analyticsアカウントとサービス全体の支出トレンド、予測、帰属を調査Analytics
リソース最適化インスタンスの適正サイズ化、アイドルリソースの検出、利用状況の分析Resources
Savings tracking実装済みレコメンデーションを追跡し、実際の節約額を見込み額と比較Savings
継続的ガードレールCloudKeepers のコストチェックをスケジュール実行し、無駄を驚きではなく検出として表面化CloudKeepers

サポートされているリソースタイプ

CostOps は 58 種類以上の AWS リソースタイプと主要な GCP・Azure サービスを分析します。
プロバイダー領域カバレッジ
AWSコンピュートEC2(適正サイズ化、リザーブドインスタンス、スポット)、ECS、EKS、Lambda メモリチューニング、Batch、EMR、App Runner
AWSストレージS3 ライフサイクルとストレージクラス、EBS(未割り当て、過剰サイズ)、EFS スループット、Glacier アーカイブ
AWSデータベースRDS サイズ調整とリザーブドインスタンス、DynamoDB キャパシティモード、DocumentDB、Neptune、Redshift、ElastiCache
AWSネットワークCloudFront キャッシング、ELB/ALB/NLB アイドル検出、NAT Gateway 効率化、Route 53、API Gateway
AWSAnalytics & AISageMaker エンドポイント、ノートブック、トレーニングジョブ、OpenSearch、Kinesis、Firehose、Glue
GCP全般Compute Engine(適正サイズ化、確約利用割引)、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud SQL、GKE、Cloud Storage クラス
Azure全般Virtual Machines、Azure Kubernetes Service、Azure SQL Database、Blob Storage、App Services

クイックスタート

任意のワークスペースチャットから Alex に最初のコスト分析を依頼しましょう:
@alex #recommend cost-saving opportunities for production workloads
@alex #dashboard current month spending by service
@alex #report unattached EBS volumes and unused Elastic IPs across all regions
各結果には基礎となるデータが含まれているため、レコメンデーションに従う前に内容を確認できます。

はじめる

Recommendations

コスト削減レコメンデーションの生成、レビュー、実装、追跡

Analytics

支出パターン、異常、予測を把握する

Keepers

無駄を検出として表面化する継続的なコストガードレールをスケジュール設定

Savings tracking

実現した節約額と最適化の結果を経時的に測定する